【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种推荐方法、电子设备及介质。
技术介绍
1、探索与开发(exploration and exploitation，ee)是推荐系统中的一个重要的策略。开发指的是利用历史数据作出最佳决策，即针对已有的数据来学习到用户感兴趣的内容。探索指的是探索未知的领域。探索与开发旨在平衡推荐系统的多样性和准确性。
2、在相关技术中的探索方法通常依赖于随机性，不能实现高效地探索。
技术实现思路
1、本申请提供了一种推荐方法、电子设备及介质，可以实现高效地探索。
2、本申请的第一方面公开了一种推荐方法，应用于电子设备，所述方法包括，接收用户请求；获取第一用户向量，在所述第一用户向量上增加随机扰动以获得第二用户向量；获取对应于所述第二用户向量的候选数据集合；根据所述候选数据集合获取候选数据并推送至用户。
3、在上述第一方面的一种可能的实现中，在所述第一用户向量上增加随机扰动包括，在所述第一用户向量上增加噪声，其中所述噪声服从正态分布。
<...【技术保护点】
1.一种推荐方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一用户向量上增加随机扰动包括，在所述第一用户向量上增加噪声，其中所述噪声服从正态分布。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述噪声的正态分布均值为超参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对应于所述第二用户向量的候选数据集合包括，访问所述第二用户向量的近邻检索服务，获取对应于每个第二用户向量的所述候选数据集合。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，合并所述候选数据集合
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【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一用户向量上增加随机扰动包括，在所述第一用户向量上增加噪声，其中所述噪声服从正态分布。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述噪声的正态分布均值为超参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对应于所述第二用户向量的候选数据集合包括，访问所述第二用户向量的近邻检索服务，获取对应于每个第二用户向量的所述候选数据集合。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，合并所述候选数据集合。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一用户向量包括，将用户特征分别输入至多个模型，获取对应于所述多个模型的多个用户向量。
7.根据权利要求1所述的方法，其...
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