【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、在模型对图像增强或者图像处理的场景下，例如暗光增强、对比度增强、图像去噪、图像超分辨率等等，一张像素点4000*2000的图片大小约为24mb,在模型进行批次训练和推理时，由于模型每层网络对照片进行处理时会存储中间变量，中间变量的内存占比与照片的像素大小强正相关，在越复杂的模型结构中，图片大小不变的情况下，所要求的运行内存也越来越高。
2、因此，目前将图片进行分块处理，再分别对子块进行模型推理来大幅度的减小运行内存的占比并加速推理进程，可以将图片按区域划分为若干份，再对子块进行逐一处理，这大大的减小模型在训练和推理过程中的内存占比，且所有子块的推理运行时间之和还远小于对原始图片推理的运行时间。但此图像切分的方法在子块处理完，对图像进行拼接时，相邻的子块的边缘处会存在对比度、亮度、色差过大导致的马赛克现象。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，在将待处...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述至少两个分块区域中各分块区域的大小形状相同，所述分块区域中各子区域的大小形状相同。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述至少两个分块区域中第一分块区域的至少一个子区域的图像替换为第二分块区域的子区域的图像，得到所述第一分块区域对应的分块图像，包括：
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一图像在所述第一分块区域中的相对位置与所述第二图像在所述第二分块区域中的相对位置相同。
5....
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述至少两个分块区域中各分块区域的大小形状相同，所述分块区域中各子区域的大小形状相同。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述至少两个分块区域中第一分块区域的至少一个子区域的图像替换为第二分块区域的子区域的图像，得到所述第一分块区域对应的分块图像，包括：
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一图像在所述第一分块区域中的相对位置与所述第二图像在所述第二分块区域中的相对位置相同。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述至少两个分块区域中第一分块区域的至少一个子区域的图像替换为第二分块区域的子区域的图像中，所述第一分块区域的至少一个子区域为与另一...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晨曦，徐向阳，
申请(专利权)人：东莞市步步高教育软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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