【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锂电池寿命预测，尤其涉及一种锂电池寿命预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、现有技术中，锂电池寿命预测的方法多种多样，每种方法都有其特点和不足。经检索，公布号为cn105068009a的中国专利技术专利公开了一种电池循环寿命预测方法，包括以下步骤：将待评价电池置于要评价的循环条件中进行循环测试，记录电池累加的循环次数和循环容量保持率，同时，每相隔一定的循环次数或容量损失率，对电池进行小电流的充放电测试，记录电池在此充放电过程中的电压和容量数据，以及对应的循环次数和容量保持率；从而根据电池累加的循环次数和循环容量保持率以及容量对电压的微分数据进行数据拟合和计算，对电池循环寿命进行预测。
2、这种基于经验的锂电池寿命预测方法依赖于电池制造商提供的使用指南和经验公式，通过简单的数学模型来预测电池寿命。由于简单化假设，导致实际应用时预测准确性较低，且难以适应不同的使用条件和电池类型。
3、对于现有的相关技术中存在的电池寿命预测准确性较低的问题，目前还没有有效的解决方案。
技术...
【技术保护点】
1.一种锂电池寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，对所述预测模型进行训练包括：
3.根据权利要求2所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，预设的充放电过程包括：
4.根据权利要求1所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，基于获取的所述电池健康度参数确定所述加速剔除因子，包括：
5.根据权利要求4所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，基于获取的所述电池健康度参数确定所述关键特征调节因子，包括：
6.根据权利要求1所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，根据所述目标...
【技术特征摘要】
1.一种锂电池寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，对所述预测模型进行训练包括：
3.根据权利要求2所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，预设的充放电过程包括：
4.根据权利要求1所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，基于获取的所述电池健康度参数确定所述加速剔除因子，包括：
5.根据权利要求4所述的锂电池寿命预测方法，其特征在于，基于获取的所述电池健康度参数确定所述关键特征调节...
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