【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及冶金，尤其涉及一种基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法及装置。
技术介绍
1、在热轧无缝钢管的生产过程中，连轧工序作为核心环节，其复杂性、多变性和高精度要求一直是制约产品质量提升的关键因素。连轧过程涉及多个变量之间的强耦合关系及非线性变形机理，导致轧制力的准确预测极为困难。轧制力作为影响钢管尺寸精度、表面质量及性能的重要指标，其预测精度直接关系到最终产品的质量和市场竞争力。
2、长期以来，传统的轧制力预测方法依赖于经验公式和理论模型，这些方法在面对实际生产中复杂多变的轧制条件时，往往存在较大的预测误差。特别是在连轧过程中，轧件在不同阶段的温度、变形速率、尺寸变化等参数难以实时准确测量，使得轧制力的动态变化更加难以捕捉和预测。此外，轧制过程中存在的设备磨损、工艺参数波动等因素也进一步增加了轧制力预测的难度。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法及装置，能够实现热轧无缝钢管轧制力的精准预测，提高无缝钢管轧制过程的执行效率和
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法，其特征在于，所述基于待轧制的无缝钢管参数，以及连轧机组参数，确定所述待轧制的无缝钢管的轧制力计算值，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法，其特征在于，所述基于所述轧制力预测值，以及迭代优化系数，确定热轧无缝钢管的轧制力优化值，实现轧制力预测之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法，其特征在于，所述基于所述前一支轧...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法，其特征在于，所述基于待轧制的无缝钢管参数，以及连轧机组参数，确定所述待轧制的无缝钢管的轧制力计算值，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法，其特征在于，所述基于所述轧制力预测值，以及迭代优化系数，确定热轧无缝钢管的轧制力优化值，实现轧制力预测之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法，其特征在于，所述基于所述前一支轧制钢管的轧制力预测值和轧制力实际值，计算所述迭代优化系数，包括：
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的热轧无缝钢管轧制力预测方法，其特征在于，所述基于所述输入向量，以及热轧无缝钢管的数字孪生模型，进行轧制力预测，得到轧制力预测值之前，还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘国栋，张显春，王东升，李艳楠，
申请(专利权)人：承德建龙特殊钢有限公司，
类型：发明
国别省市：
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