本发明专利技术公开了基于大数据的工厂能耗管理系统及方法，具体涉及工厂能耗管理技术领域，包括：步骤1：在工厂生产区域内采集的N组历史能耗数据；N为大于零的整数；步骤2：计算N组历史能耗数据对应的设备评估系数、零件质量系数、物料损耗系数以及环境评估系数；步骤3：计算N组历史能耗数据对应的能耗控制系数；步骤4：设置能耗映射表，实时采集能耗控制数据，计算实时能耗控制数据对应的能耗控制系数，根据能耗控制系数以及能耗映射表，获取对应的能耗数值；本发明专利技术通过计算喷涂设备的能耗损失系数，优化喷涂设备的运行参数，减少能耗损失，降低生产成本，动态调节喷涂设备的能耗，实现更高效的能耗利用。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工厂能耗管理，更具体地说，本专利技术涉及基于大数据的工厂能耗管理系统及方法。
技术介绍
1、工厂能耗指的是在工厂生产过程中所消耗的各种能耗的总量，包括但不限于电能、热能、燃气以及燃油等。随着工业4.0和智能制造的快速发展，工厂的生产效率和生产能力显著提升。然而，随之而来的能耗问题也变得越来越突出。工厂能耗管理已成为各大企业和科研机构关注的重点。传统的工厂能耗管理通常依赖于人工统计和经验判断，这不仅效率低下，而且难以准确掌握能耗数据，无法实现精细化管理和优化控制。现有的通过智能计算某一设备的异常能耗折损度、某一设备的应维护参数或设备的损伤老化率、工厂的实时线损功率值、某一设备的能耗产出比、工厂设备的配比优化生产任务优化方案，通过上述技术效果实现，从而使得系统能够助力于工厂进行工厂的精准高效管理，例如，公开号为cn117908484a的中国专利申请公开了一种智慧工厂的能耗检测及分析系统，上述方法虽实现了工厂能耗的管理，但经专利技术人对上述方法以及现有技术进行研究和应用发现，上述方法以及现有技术至少存在以下部分缺陷：
>2、但上述技术以及本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的工厂能耗管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的工厂能耗管理方法，其特征在于，所述历史能耗数据包括设备能耗数据、汽车零件数据、喷涂物料数据和喷涂环境数据；所述设备能耗数据包括喷涂设备的喷涂功率、压缩空气功率和烘干功率；N组历史能耗数据对应的设备评估系数的计算方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的工厂能耗管理方法，其特征在于，所述汽车零件数据包括汽车零件面积和喷涂质量数据；所述喷涂质量数据包括喷涂平整度和喷涂厚度；
4.根据权利要求3所述的基于大数据的工厂能耗管理方法，其特征在于，所述喷涂物料数据包括油...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的工厂能耗管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的工厂能耗管理方法，其特征在于，所述历史能耗数据包括设备能耗数据、汽车零件数据、喷涂物料数据和喷涂环境数据；所述设备能耗数据包括喷涂设备的喷涂功率、压缩空气功率和烘干功率；n组历史能耗数据对应的设备评估系数的计算方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的工厂能耗管理方法，其特征在于，所述汽车零件数据包括汽车零件面积和喷涂质量数据；所述喷涂质量数据包括喷涂平整度和喷涂厚度；
4.根据权利要求3所述的基于大数据的工厂能耗管理方法，其特征在于，所述喷涂物料数据包括油漆流量和混合比例数据；
5.根据权利要求4所述的基于大数据的工厂能耗管理方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：江海，柏磊，
申请(专利权)人：上海芯港信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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