【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于储能调频控制,具体为基于新能源随机波动的储能调频控制方法。
技术介绍
1、随着可再生能源在电力系统中的占比逐渐增加,新能源在电力系统中的大规模接入,其随机性和间歇性对电力系统的频率稳定性构成了严峻挑战,传统调频手段难以完全适应新能源的快速波动,亟需一种更加高效、精准的储能调频控制方法,以平抑新能源波动对系统频率的影响,保障电力系统的安全稳定运行,
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于新能源随机波动的储能调频控制方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:包括建立新能源出力预测模型、储能系统自适应控制策略、储能系统调频效果评估与优化,所述建立新能源出力预测模型的操作流程为:
3、101:建立储能的电力系统频率响应模型;
4、102:计算负荷扰动下储能调频系数需求;
5、103:计算含新能源随机波动的储能调频系数需求增量;
6、104:计算储能系统调频能量需求;
>7、105:本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于新能源随机波动的储能调频控制方法,其特征在于:包括建立新能源出力预测模型、储能系统自适应控制策略、储能系统调频效果评估与优化,所述建立新能源出力预测模型的操作流程为:
2.根据权利要求1所述的基于新能源随机波动的储能调频控制方法,其特征在于:所述储能系统自适应控制策略的操作流程为:
3.根据权利要求2所述的基于新能源随机波动的储能调频控制方法,其特征在于:所述建立新能源出力预测模型采用深度学习算法,基于新能源场站的历史出力数据、气象数据以及电网运行状态信息,对新能源的短期和中期出力进行精准预测。
4.根据权利要求3所述的基于
...【技术特征摘要】
1.基于新能源随机波动的储能调频控制方法,其特征在于:包括建立新能源出力预测模型、储能系统自适应控制策略、储能系统调频效果评估与优化,所述建立新能源出力预测模型的操作流程为:
2.根据权利要求1所述的基于新能源随机波动的储能调频控制方法,其特征在于:所述储能系统自适应控制策略的操作流程为:
3.根据权利要求2所述的基于新能源随机波动的储能调频控制方法,其特征在于:所述建立新能源出力预测模型采用深度学习算法,基于新能源场站的历史出力数据、气象数据以及电网运行状态信息,对新能源的短期和中期出力进行精准预测。
4.根据权利要求3所述的基于新能源随机波动的储能调频控制方法,其特征在于:所述储能系统自适应控制策略根据新能源出力的预测波动量,动态调整储能系统的充放电计划,以平抑新能源出力波动对电网频率的影响。
5.根据权利要求4所述的基于新能源随机波动的储能调频控制方法,其特征在于:所述储能系统调频效果评估与优化对储能系统的调频效果进行实时评估,根据评估结果,对储能系统的控制策略进行动态优化,以进一步提高储能系统的调频效果和电网的稳定性。
6.根据权利要求5所述的基于新能源随机波动的储能调频控制方法,其特征在于:所述建立储能的电力系统频率响应模型包含同步发电机组调速器、涡轮机、发电机及负荷的电力系统频率响应模型,所述电力系统频率响应模型的表示式为:其中δp为系统负荷扰动,δp为频率变化。
7.根据权利要求6所述的基于新能源随机波动的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张轩铭,梁昆,王观亮,
申请(专利权)人:杭州拓深科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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