基于驱动因素优化温室气体和/或大气污染物排放方法技术

本发明专利技术公开一种基于驱动因素优化温室气体和/或大气污染物排放的方法。所述方法包括：采集区域内的温室气体和/或大气污染物的排放数据；将所述排放数据输入驱动因素匹配模型，输出各个类别温室气体和/或大气污染物与不同驱动因素的匹配因子；对于同一驱动因素，根据温室气体和/或大气污染物类别与该驱动因素的匹配因子预测该驱动因素产生的温室气体和/或大气污染物的排放量数据；根据每个驱动因素产生的对应的所述排放量数据调整产业布局相关的排放策略，以通过实时或定期数据监控而优化排放。本发明专利技术能够实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点驱动因素，控制温室气体和污染气体排放，动态调整产业布局、提升空气质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空气质量预测，具体涉及一种基于驱动因素优化温室气体和/或大气污染物排放方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、近年来，随着工业化水平和城市化程度的提高，我国的温室气体和／或大气污染形势发生了重要变化，已由传统煤烟型污染转变为复合型污染，污染范围呈现区域性特点。

2、在大气污染治理过程中，应找出主要的污染驱动因素，为污染优化提供依据，才能有效改善我国空气质量。

3、目前，主要采用欧拉模型和拉格朗日溯源模型来解析大气污染驱动因素并对大气污染进行预测，该类方法参数多、步骤复杂、计算量大并且需要配备大型的服务器提供计算运行平台，往往不能满足污染溯源的时效性。因此，亟需一种能够快速、稳定预测各室气体和／或大气污染驱动因素产生的排放量数据的方法，以及时预警重污染的发生，并为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种基于驱动因素优化温室气体和/或大气污染物排放方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以期至本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于驱动因素优化温室气体和/或大气污染物排放的方法，其特征在于，包括：

【技术特征摘要】

1.一种基于驱动因素优化温室气体和/或大...

【专利技术属性】
技术研发人员：李继峰，郭焦锋，张最，洪涛，韩雪，俞敏，项康利，陈劲宇，施鹏佳，陈柯任，陈文欣，林晗星，陈紫晗，
申请(专利权)人：国务院发展研究中心资源与环境政策研究所，
类型：发明
国别省市：