【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音识别的，具体为一种基于深度学习的语音识别和人机交互系统及方法。
技术介绍
1、中国专利cn109410957b公开了基于计算机视觉辅助的正面人机交互语音识别方法及系统，具体包括获取同一时间的视频片段和音频片段，对所述视频片段进行人脸识别，得到当前说话人状态、身份、位置以及说话人嘴唇位置，并对说话人嘴唇位置进行判断；根据说话人位置进行音频方位判断，结合说话人的音频方位对音频进行预处理；再识别说话人嘴唇位置判断当前说话人是否停止讲话，并累加当前说话人的视频和音频片段，对当前说话人的视频和音频片段进行语音识别，输出语音识别结果；如果需要再进行语音识别，则将语音再次累加到当前说话人的视频和音频片段中，重复输出语音识别结果。该专利技术直接对语音进行识别，结果存在误差。
2、传统的语音识别方法，通过对说话进行录制得到录制语音片段，直接对录制语音片段进行识别，识别过程存在识别效率低、不能智能识别等问题，并且没有关联人机交互，用户不能实时参与到识别过程中，也不使用深度学习等高新技术，语音识别结果准确性和实时性差。
<...【技术保护点】
1.一种基于深度学习的语音识别和人机交互方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的语音识别和人机交互方法，其特征在于，所述S1包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的语音识别和人机交互方法，其特征在于，所述S12包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的语音识别和人机交互方法，其特征在于，所述根据降噪语音信号的过零率进行端点检测包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的语音识别和人机交互方法，其特征在于，所述S2包括如下步骤：
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