一种基于大模型的政务信息处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大模型的政务信息处理方法，该基于大模型的政务信息处理方法包括以下步骤：S1、政务信息采集与向量化；S2、政务信息时空维度建模；S3、政务信息相似度计算；S4、政务信息知识图谱构建；S5、政务信息编辑处理；S6、政务信息逆源；本发明专利技术的基于大模型的政务信息处理方法通过大模型的文本理解和生成能力，在传统NLP信息分析技术的基础上，建立向量化的信息数据参数，让大模型能够理解信息内容，并通过知识库、知识图谱等技术手段，建立信息关系，完成对多维度来源信息的学习和理解，完成在政务信息分析过程中的信息对比、信息融合、信息逆源等技术难题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种基于大模型的政务信息处理方法。

技术介绍

1、传统的政务信息处理主要依赖于自然语言处理(nlp)技术，但随着大模型等生成式人工智能技术的快速发展，为政务信息处理提供了全新的解决方案；传统通过nlp技术方案的政务信息处理，无法实现与用户的自然语言形式的交互，对信息文本的关系建立以来关键字的关联，无法从上下文语义关联的角度理解信息；本专利技术结合大模型技术和nlp技术，实现对政务信息的智能处理，以满足政务工作的高效、准确需求；目前政务信息处理主要依赖于自然语言处理(nlp)技术方案，以分词技术为基础，对政务信息进行语义理解。

技术实现思路

1、专利技术的目的在于提供一种基于大模型的政务信息处理方法，解决了
技术介绍
中的问题。

2、本专利技术是这样实现的，一种基于大模型的政务信息处理方法，该基于大模型的政务信息处理方法包括以下步骤：

3、s1、政务信息采集与向量化；

4、s2、政务信息时空维度建模；

5、s3、政务信息相似度计算；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的政务信息处理方法，其特征在于，该基于大模型的政务信息处理方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的政务信息处理方法，其特征在于，所述政务信息采集与向量化为：采集政务信息，包括政策文件、新闻报道、社交媒体内容，然后对采集到的信息进行向量化处理，建立政务信息向量知识库。

3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的政务信息处理方法，其特征在于，所述政务信息时空维度建模为：建立政务信息的时间、空间维度模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的政务信息处理方法，其特征在于，所述政务信息相似度计算为：对政务信息向量参数进行...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的政务信息处理方法，其特征在于，该基于大模型的政务信息处理方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的政务信息处理方法，其特征在于，所述政务信息采集与向量化为：采集政务信息，包括政策文件、新闻报道、社交媒体内容，然后对采集到的信息进行向量化处理，建立政务信息向量知识库。

3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的政务信息处理方法，其特征在于，所述政务信息时空维度建模为：建立政务信息的时间、空间维度模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的政务信息处理方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛雷，杨静霞，黄彩青，毕志华，袁腾飞，石清云，张若飞，李宏磊，
申请(专利权)人：航天开元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：