【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及土木工程建筑，特别是涉及一种基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法。
技术介绍
1、加筋土是由土体和土工格室组成的复合材料，继承土体这一极其复杂材料的性质，具有不确定性、随机性，进而会导致加筋土也表现出高度非线性、非连续、非均匀和多相性的复杂耦合特点。因此想要进一步研究加筋土的强度特性，就必须从土体和格室的物理力学参数出发，而加筋土进行参数选取时的影响因素有很多，比如填充土体的类别、物理指标、土工格室自身强度、材料属性、网格高度等。值得注意的是，在考虑成本的约束下，关键因素往往难以保证均质性或唯一性。面对多个关键指标的离散性显著的情况，传统的均质性假设不足以全面描述特定场地的加固效果。
2、因此，如何准确评估加筋土相对于未加固土体在强度和刚度方面的性能提升，是目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法，通过结合多元高斯分布模型和贝叶斯定理，更准确地量化和处理土壤的不均匀性，从而提高岩土工程的设计
【技术保护点】
1.一种基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法，其特征在于，基于目标区域内真实三轴试验数据，获取样本数据集包括：
3.根据权利要求2所述的基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法，其特征在于，利用多输出机器学习模型对所述真实三轴试验数据进行样本扩充包括：
4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法，其特征在于，基于所述样本数据集，构建多元高斯分布模型包括：
5.根据权利要求1所述的基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度...
【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法，其特征在于，基于目标区域内真实三轴试验数据，获取样本数据集包括：
3.根据权利要求2所述的基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法，其特征在于，利用多输出机器学习模型对所述真实三轴试验数据进行样本扩充包括：
4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚度预测方法，其特征在于，基于所述样本数据集，构建多元高斯分布模型包括：
5.根据权利要求1所述的基于贝叶斯更新的加筋土强度与刚...
【专利技术属性】
技术研发人员：何新平，崔鹏飞，宋飞，刘瑾，闫向阳，刘国涛，
申请(专利权)人：中国公路工程咨询集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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