【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆安全，具体涉及一种驾驶员情绪的识别方法、装置、系统及车辆。
技术介绍
1、在智能座舱板块，驾驶员监控系统(driver monitoring system，dms)通过采集驾驶员面部信息，实现对驾驶员的身份识别、驾驶员疲劳监测、驾驶员注意力监测以及危险驾驶行为的监测功能并及时发出警报进行提醒，提升驾驶安全性。
2、目前，为了进一步提高汽车智能化体验，还可以根据采集的驾驶员面部信息，利用表情大模型(人工智能模型)识别驾驶员的情绪，并可以根据识别到的情绪播放音乐进行情绪安抚。但是，上述方式需要大量的数据训练表情大模型，确定表情大模型的过程较繁琐，影响情绪识别效率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种驾驶员情绪的识别方法、装置、系统及车辆，以解决确定表情大模型的过程较繁琐，情绪识别的效率较低的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种驾驶员情绪的识别方法，方法包括：获取驾驶员的当前面部图像；根据当前面部图像和驾驶员的预设面部图像，确定目标偏...
【技术保护点】
1.一种驾驶员情绪的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设面部图像为驾驶员处于自然态的面部图像，根据所述当前面部图像和所述驾驶员的预设面部图像，确定目标偏移量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标偏移量，确定所述驾驶员的情绪状态，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标偏移量，确定所述驾驶员的情绪状态之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶员的情绪状态，调整车辆...
【技术特征摘要】
1.一种驾驶员情绪的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设面部图像为驾驶员处于自然态的面部图像，根据所述当前面部图像和所述驾驶员的预设面部图像，确定目标偏移量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标偏移量，确定所述驾驶员的情绪状态，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标偏移量，确定所述驾驶员的情绪状态之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶员的情绪状态，调整车辆上数字人的形态，并触发所述数字人与...
【专利技术属性】
技术研发人员：段晨宇，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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