【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理领域，尤其涉及一种用于对供应商画像的数据服务产品构建方法。
技术介绍
1、国家电网公司提出“一业为主、四翼齐飞、全要素发力”的总体布局，明确产业升级和电网高质量发展的目标。供电公司以供应链数字化转型为抓手，以生态圈共赢发展为目标，应用“大云物移智链”等前沿技术开展集成创新，充分发挥技术和数据双轮驱动的效应，开启了供应链数智运营新局面。物资专业以供应链平台基础数据为支撑，深入挖掘数据资产价值，立足数据资产应用能力提升，推动数据资产价值挖掘，开展供应商信用画像分析评价，设计构建数据服务产品，促进产融业务协同发展。
2、随着市场竞争的加剧，企业的技术创新、产品创新层出不穷，而企业的创新意识离不开供应商的支持，但为了能够使采购部与供应商之间建立长期稳定的合作关系，需要从供应商多方面的数据进行分析，以进行供应商评价。
3、电工装备企业信用评价现状存在的主要问题如下：
4、(1)信用体系待完善：
5、现有关于电工装备企业信用评价指标体系缺少围绕供应链绿色发展的评价标准。
<...【技术保护点】
1.一种基于供应商画像的数据服务产品构建方法，其特征是包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的基于供应商画像的数据服务产品构建方法，其特征是所述的数据服务产品构建方法，通过数据挖掘技术，定制供应商行为标签及评价指标，结合电网系统内各专业数据及供应链全寿命周期的包括抽检、监造、履约、合同结算在内的订单数据信息，以及外部公共平台包括征信数据、金融机构融资财务数据、抵押信息、裁判文书网司法信息、违法信息在内的数据，对供应商潜在风险及信用进行评估，绘制电工装备供应商信用画像，构建基于神经网络的供应商选择模型，开展供应商分类分级评价验证，优化供应商分级分类的精细程度
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【技术特征摘要】
1.一种基于供应商画像的数据服务产品构建方法，其特征是包括以下步骤：
2.按照权利要求1所述的基于供应商画像的数据服务产品构建方法，其特征是所述的数据服务产品构建方法，通过数据挖掘技术，定制供应商行为标签及评价指标，结合电网系统内各专业数据及供应链全寿命周期的包括抽检、监造、履约、合同结算在内的订单数据信息，以及外部公共平台包括征信数据、金融机构融资财务数据、抵押信息、裁判文书网司法信息、违法信息在内的数据，对供应商潜在风险及信用进行评估，绘制电工装备供应商信用画像，构建基于神经网络的供应商选择模型，开展供应商分类分级评价验证，优化供应商分级分类的精细程度。
3.按照权利要求1所述的基于供应商画像的数据服务产品构建方法，其特征是所述的数据服务产品构建方法，结合《电工装备企业绿色评价团体标准》与供应商信用风险细分指标，细分出五级供应商，从而评估某一群体供应商的潜在融资需求及价值空间，再以供应链esc供应商画像为基础，融合供应链企业绿色能力评价，确定供应商绿色等级，精准提供差异化的绿色供应链、双碳建设咨询和金融服务支持一揽子解决方案。
4.按照权利要求1所述的基于供应商画像的数据服务产品构建方法，其特征是在所述的步骤2)中，在明确信用评价模型的评价指标和数据来源的基础上，按能够被模型识别的格式处理多形态的数据，结合供应商信用标签设定原始变量、推导分析变量，进一步评估单个变量预测能力，减少变量的数量，选择适合的模型构建方法，确定模型的变量组合和评分权重，形成完善的信用评分模型，形成供...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪芳华，徐弘道，江辰，葛长宏，胡承鑫，费冬，陈徐晶，赵玉苹，李嘉森，栾丽萍，姜凌，王靖轩，胡苏，张行健，陈效俊，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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