【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及辐射监测，具体为一种辐射场异常监测数据自动识别方法及系统。
技术介绍
1、现代医疗设备广泛应用于诊断和治疗过程中，其中一些设备会产生电离辐射，如x射线机、ct扫描仪、放射治疗设备等。为了保障医护人员和患者的安全，必须对这些设备的辐射水平进行严格监控。因此，建立有效的辐射数据监控系统显得尤为重要。
2、电离辐射具有高能量，能引起细胞和dna的损伤，长期暴露可能导致严重的健康问题，如癌症和遗传损伤。医院内频繁使用具有辐射的设备，医护人员和患者可能会暴露在辐射中。为了有效管理和控制辐射剂量，必须对辐射水平进行实时监控和管理：随着信息化建设的快速发展，辐射监测节点能够通过辐射监测网络不断将获取的辐射监测数据的实时监测信息上传，实现对数据的实时采集和动态监测，为辐射危害信息融合提供了数据基础。但目前测量数据处理水平较低，且处理方法单一。
3、因此，准确判断该区域是否发生辐射数据异常对辐射侦察与防护行动具有重要意义。但是，受技术限制和医院复杂环境与天气的影响，会导致单个辐射监测设备不可避免地存在漏判和错判的情况...
【技术保护点】
1.一种辐射场异常监测数据自动识别方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种辐射场异常监测数据自动识别方法，其特征在于：获取历史若干等长时间段内医疗场所产生的辐射场中各监测节点的异常状态辐射剂量率数据和正常状态辐射剂量率数据，共采集T个时间段的数据，异常状态辐射剂量率数据占百分之五十，即共采集T*0.5组异常状态辐射剂量率数据，剩余百分之五十为正常状态辐射剂量率数据，各监测节点的设置方法为以产生辐射的设备为圆心，以等距的方式依次向远离产生辐射的设备的方向排列，其中监测节点的数量不小于1。
3.根据权利要求2所述的一种辐射场异...
【技术特征摘要】
1.一种辐射场异常监测数据自动识别方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种辐射场异常监测数据自动识别方法，其特征在于：获取历史若干等长时间段内医疗场所产生的辐射场中各监测节点的异常状态辐射剂量率数据和正常状态辐射剂量率数据，共采集t个时间段的数据，异常状态辐射剂量率数据占百分之五十，即共采集t*0.5组异常状态辐射剂量率数据，剩余百分之五十为正常状态辐射剂量率数据，各监测节点的设置方法为以产生辐射的设备为圆心，以等距的方式依次向远离产生辐射的设备的方向排列，其中监测节点的数量不小于1。
3.根据权利要求2所述的一种辐射场异常监测数据自动识别方法，其特征在于：提取各监测节点辐射剂量率数据的时域特征值，其中提取时域特征值所依据的公式为：
4.根据权利要求3所述的一种辐射场异常监测数据自动识别方法，其特征在于：根据得到的每组数据时域特征值作为样本，并以对应的所述状态标记作为标签，对初始神经网络进行训练，以获得辐射剂量率状态判定模型，其中初始神经网络使用svm模型。
5.根据权利要求4所述的一种辐射场异常监测数据自动识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：王启桃，俞华文，穆克新，刘锡言，冯波，金晶，郭安邦，
申请(专利权)人：中国建筑第八工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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