【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及耐磨材料检测方法。
技术介绍
1、耐磨材料表面耐磨度的检测可以借助机器学习的方法来检测，通过获取材料表面的图像，进行数据处理后，提取特征、分析图像中的磨损区域，并通过机器学习算法建立模型，从而实现对耐磨材料表面耐磨度的自动化检测。
2、现有技术中，授权号为cn114445407b的专利文件公开了材料的耐磨性能检测方法和装置，该方法通过获取摩擦后材料的深度图像进行摩擦性能的测试与分析，深度图像可以提供耐磨材料表面的高度信息，包括摩擦或划痕造成的深度变化。通过对深度图像进行处理和分析，可以提取出与材料的耐磨性能相关的特征。例如，可以计算摩擦或划痕的深度、长度和形状等参数，进而评估材料的耐磨性能。
3、通过深度图像进行摩擦性测试分析的方法本身存在提取深度特征的困难的问题，不适用于耐磨实验后摩擦划痕较小的耐磨材料测试，对于摩擦划痕较小的耐磨材料测试，现有技术无法准确反映耐磨材料的涂层与基底材料之间的界面情况，无法量化耐磨材料表面的磨损程度，不能够准确的评估材料的耐磨性能。
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