【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理领域和智能调配，具体为一种基于大数据的智能调配分析系统及方法。
技术介绍
1、智能调配分析是一种基于大数据的资源调度系统，旨在实现资源的智能化管理和优化分配；智能调配分析系统通过实时监控和分析任务需求、资源状态等信息，自动调整任务分配方案，从而提高资源利用率和工作效率。
2、目前，现有的部分智能分析系统只针对一种特定的情况，换一种环境，智能调配分析效果就要大打折扣；基于现有处境，有必要提出一种基于大数据的智能调配分析的方法与系统，能够解决部分当前的智能调配系统可能在特定场景下表现优异，但在不同场景下的泛化能力仍有所欠缺，需要进一步优化算法以适应更多复杂情况的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的智能调配分析系统及方法，解决部分当前的智能调配系统可能在特定场景下表现优异，但在不同场景下的泛化能力仍有所欠缺，需要进一步优化算法以适应更多复杂情况的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能调配分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能调配分析方法，其特征在于，收集使用人群历史数据和关联数据，对历史数据和关联数据进行预处理，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能调配分析方法，其特征在于，对原数据进行信息处理，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能调配分析方法，其特征在于，计算每一行信息因素与使用人群范围分布内的需求总量Q中间的关联度，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能调配分析...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能调配分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能调配分析方法，其特征在于，收集使用人群历史数据和关联数据，对历史数据和关联数据进行预处理，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能调配分析方法，其特征在于，对原数据进行信息处理，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能调配分析方法，其特征在于，计算每一行信息因素与使用人群范围分布内的需求总量q中间的关联度，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于...
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