一种基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及气体泄漏检测技术领域，具体涉及一种基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法及系统，包括：获取气体传感器和热像仪采集的工业环境中传感器标量数据和红外图像数据，并对这些数据进行预处理；构建双分支编码器网络和基于多头注意力机制的多模态融合网络；使用预处理后的传感器数据和红外图像数据训练编码器网络和多模态融合网络；通过训练后的编码器网络和多模态融合网络，利用多头注意力机制进行特征融合；基于融合后的特征，通过分类器获得有害气体泄漏的识别结果。本发明专利技术能显著提高有害气体泄漏的检测精度，实现有害气体泄漏的自动精准识别和快速检测，有利于增强工业生产过程的安全性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧工业，具体涉及一种基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法及系统。

技术介绍

1、在工业环境中，有害气体的泄漏是造成环境污染和重大事故的主要原因之一。这些有害气体往往通过老化的储罐裂缝或管道泄漏到空气、水源和土地中。如果一些有害气体的泄漏不能得到及时检测或修复，将造成巨大的经济损失、环境污染，甚至造成巨大的人员伤亡。有研究表明，由危险气体泄漏引起的中毒事故的风险水平是不可接受的。此外，有害气体泄漏会影响工厂的正常运行，从而降低工厂的可用性和生产力，并导致经济损失。为了避免这些后果，必须在在发生事故时及时的检测到有害气体的泄漏，这对于制定早期应对计划、揭示泄漏情况并防止事态升级至关重要。

2、传统的气体泄漏检测方法主要包括人工检查、声音监测、流量检测、传感器检测等。然而，这些方法在很大程度上依赖于数据采集的准确性和所使用的数学模型。此外，这些方法不仅需要大量的人力、财力和时间投入，还可能对管道、储气库以及周围环境造成一定的破坏。随着管道距离的增加和工厂结构的复杂性增加，这些方法的有效性将进一步降低。>

3、目前，基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括以下子步骤：

3.如权利要求1所述的基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括以下子步骤：

4.如权利要求1所述的基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下子步骤：

5.如权利要求1所述的基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法，其特征在于：所述步骤S4具体包括以下子步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法，其特征在于：所述步骤s1具体包括以下子步骤：

3.如权利要求1所述的基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法，其特征在于：所述步骤s2具体包括以下子步骤：

4.如权利要求1所述的基于工业多模态数据融合的有害气体泄漏检测方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯勇，王泓森，李英娜，张晶，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：