【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种面向电气作业的线缆线号识别方法及装置,属于文字识别。
技术介绍
1、电气设备、线缆的数目日益庞杂,各类线缆是否连接到正确的位置直接关系到电气设备是否能够正常运转。目前,行业内大多根据布线图等纸质工艺文件完成电气设备的线缆布线任务,效率低,交互性差,并且操作人员的注意力需在布线图纸和布线任务中来回切换,易发生安全隐患。并且纸质工艺文件不利于保存,直观性差,导致员工布线及培训的效果不佳。随机计算机技术的快速发展,借助计算机视觉技术生成的文字识别方法迅速风靡,逐渐成为当下研究热点。
2、现有技术已提出一些文字识别解决方案,如谷歌的tesseract、百度智能云等,主要是利用计算机视觉对图片进行处理、分割,最终提取图片的文字信息。现阶段,已有工作表明线号的自动识别是未来发展的必然趋势,但就目前应用而言,相关解决方案依旧存在以下问题:
3、(1)现有文字识别大多针对静态图片进行,对于场景复杂、环境多变、线号标签小的电气作业环境下的实时线号识别研究少;
4、(2)成熟的ocr方案在电气作业环境下
...【技术保护点】
1.一种面向电气作业的线缆线号识别方法,其特征在于,适用于数据接收端,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的面向电气作业的线缆线号识别方法,其特征在于,所述数据接收端采用混合现实头戴式显示器HoloLens。
3.根据权利要求1所述的面向电气作业的线缆线号识别方法,其特征在于,所述执行文字识别算法,获取识别结果包括:
4.根据权利要求1所述的面向电气作业的线缆线号识别方法,其特征在于,所述方法还包括:在执行文字识别算法之前,对线缆线号图像数据进行预处理,包括灰度化、二值化、边缘检测。
5.根据权利要求1所述的面向电气作
...【技术特征摘要】
1.一种面向电气作业的线缆线号识别方法,其特征在于,适用于数据接收端,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的面向电气作业的线缆线号识别方法,其特征在于,所述数据接收端采用混合现实头戴式显示器hololens。
3.根据权利要求1所述的面向电气作业的线缆线号识别方法,其特征在于,所述执行文字识别算法,获取识别结果包括:
4.根据权利要求1所述的面向电气作业的线缆线号识别方法,其特征在于,所述方法还包括:在执行文字识别算法之前,对线缆线号图像数据进行预处理,包括灰度化、二值化、边缘检测。
5.根据权利要求1所述的面向电气作业的线缆线号识别方法,其特征在于,所述预设的触发机制包括语音口令“识别”。
6.根据权利要求3所述的面向电气作业的线缆...
【专利技术属性】
技术研发人员:包捷,李明武,周丽梅,白璐,李刚,印玺,
申请(专利权)人:南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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