基于机器学习的游戏平台消息传送风险管理制造技术

技术编号:43421787 阅读:42 留言:0更新日期:2024-11-22 17:54
一种机器学习(ML)模型(200)用于基于习得的游戏者行为来识别计算机游戏设置中的垃圾邮件消息和垃圾邮件发送者。还可使用消息文本。评估器模块(500、502)从一个或多个ML模型接收指示特定消息是否为垃圾邮件的一个或多个评分,且当所述一个或多个评分满足阈值时,将所述消息传送到惩罚模块(412)以判断是警告、挂起还是禁用发送账户。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本申请大体上涉及基于机器学习的游戏平台消息传送风险管理


技术介绍

1、例如计算机游戏等计算机模拟可允许玩家和/或观众之间的消息传送以增加乐趣。


技术实现思路

1、如本文中所理解,此类消息传送造成使玩家被垃圾邮件和/或来自垃圾邮件程序的消息淹没的风险,从而减少游戏,尤其在线游戏的乐趣。用户必须报告此类消息,并且其它人必须分析所述消息以确定要采取的适当动作。

2、如本文中还理解,例如在线游戏等计算机游戏呈现了检测其它基于计算机的活动不存在的垃圾邮件和垃圾邮件发送者(人类或机器人)的独特机会。确切地说,通常记录其它基于计算机的活动不需要的玩家(游戏者)行为的重要细节,并且此特定于游戏的行为数据可有利地用于减少计算机游戏中的垃圾邮件。

3、因此,本专利技术的原理使用数据,并且确切地说,使用跨越游戏且仅在游戏平台上可用的属性。还使用游戏平台中的玩家的独有游戏中行为模式。多个机器学习系统使风险调节过程自动化。提供了一种特定于游戏平台的独特需求的预测系统和决策引擎。可分析在玩游戏期间发送的每一消息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种系统,其包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述第一ML模型包括被配置成从所述第一消息接收内容作为输入的内容模型,且所述指令可执行以:

3.根据权利要求2所述的系统,其中所述指令可执行以:

4.根据权利要求1所述的系统,其中所述动作包括删除所述消息。

5.根据权利要求1所述的系统,其中所述动作包括将警告发送到所述第一账户。

6.根据权利要求1所述的系统,其中所述动作包括临时挂起所述第一账户。

7.根据权利要求1所述的系统,其中所述动作包括永久禁用所述第一账户。

8.根据权利要求1所述的系统,...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种系统,其包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述第一ml模型包括被配置成从所述第一消息接收内容作为输入的内容模型,且所述指令可执行以:

3.根据权利要求2所述的系统,其中所述指令可执行以:

4.根据权利要求1所述的系统,其中所述动作包括删除所述消息。

5.根据权利要求1所述的系统,其中所述动作包括将警告发送到所述第一账户。

6.根据权利要求1所述的系统,其中所述动作包括临时挂起所述第一账户。

7.根据权利要求1所述的系统,其中所述动作包括永久禁用所述第一账户。

8.根据权利要求1所述的系统,其中所述ml模型包括第一ml模型,所述第一消息属于第一消息类型,且来自所述第一ml模型的所述指示包括第一数值评分,且所述指令可执行以:

9.根据权利要求1所述的系统,其中所述ml模型包括第一ml模型,所述第一消息属于第一消息类型,且来自所述第一ml模型的所述指示包括第一数值评分,且所述指令可执行以:

【专利技术属性】
技术研发人员:A·萨拉查X·张
申请(专利权)人:索尼互动娱乐股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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