【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于声源识别，更具体地，涉及一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法。
技术介绍
1、叶轮机械气动噪声声源的识别研究对于深入分析气动噪声的产生机理以及噪声控制机理具有十分重要的意义。众所周知，基于声比拟理论气动噪声的源项可分为由湍流引起的四极子源、作用在流固边界上的偶极子源及单极子源三类。其中，在亚音速流动下，与固体壁面压力脉动关联的偶极子源是最主要的噪声来源。因此，壁面压力脉动幅值通常被作为声源识别的主要判据，这种方法在飞机起落架声源强度判断、水下螺旋桨声源的研究、船用螺旋桨旋转叶片及旋转轮毂区域的声源识别中有广泛的应用。另一方面，一些学者以壁面压力脉动的时间偏导数作为声源识别判据，该方法在研究压气机、风扇以及在螺旋桨叶片声源识别的研究中也被广泛的应用。
2、然而，上述两种识别方法仅适用于静止固体边界的声源识别。实际中，旋转偶极子源辐射声音的影响因素远比静止偶极子源更为复杂，其不仅包括壁面压力脉动的幅值还包括力的方向以及运动的ma数。但是，现有的基于壁面压力脉动和压力脉动时间偏导数的方法均不具备精确识别旋转叶片偶极...
【技术保护点】
1.一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，S2中，每个网格节点辐射声波在预设观察面上各观察点处的频域声压的计算方式为：
3.根据权利要求2所述的一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，所述基于Farassat的频域声压公式为：
4.根据权利要求3所述的一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，利用基于Farassat的频域声振速公式求解旋转叶片偶极子声源辐射声波的频域声振速式中，ρ0表示空气的密度。
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【技术特征摘要】
1.一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，s2中，每个网格节点辐射声波在预设观察面上各观察点处的频域声压的计算方式为：
3.根据权利要求2所述的一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，所述基于farassat的频域声压公式为：
4.根据权利要求3所述的一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，利用基于farassat的频域声振速公式求解旋转叶片偶极子声源辐射声波的频域声振速式中，ρ0表示空气的密度。
5.根据权利要求1所述的一种叶轮机械旋转叶片偶极子声源识别方法，其特征在于，每个节点的所述频域声功率w表示为：其中，表示单个节点的频域有功声强，和分别表示频域声压和频...
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