【技术实现步骤摘要】
本申请涉及异构计算,例如涉及一种用于强实时性任务的处理方法、系统、装置、计算机和介质。
技术介绍
1、随着现代计算需求变得越来越复杂且对实时性要求日益提高,传统的中央处理器(cpu,central processing unit)在执行大规模并行任务时开始暴露出性能的局限性。通用计算图形处理单元(gpu,general-purpose computing on graphics processingunits),作为一种具备高度并行处理能力和强大计算性能的硬件加速器,逐渐成为应对实时性任务的优选方案。
2、在实际应用中,人们通常将cpu与gpgpu相结合,构建出一种cpu-gpgpu混合架构。这种架构能够充分利用cpu在逻辑流程控制方面的优势,同时发挥gpgpu在并行计算上的强大能力。在cpu-gpgpu架构中,当gpu处理特定的kernel(gpu的任务被描述为kernel)程序时,首先由cpu(通常由cpu承担)在cpu和gpu之间分配内存空间。接着,cpu负责在cpu内存与gpu显存之间进行数据传输。之后,cpu启动g
...【技术保护点】
1.一种用于强实时性任务的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述GPU将目标任务程序输入专用流式多处理器,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述专用流式多处理器根据目标任务程序和所述目标数据,控制执行设备,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.一种用于强实时性任务的处理系统,其特征在于,包括:GPU和执行设备,所述GPU包括专用流式多处理器;
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【技术特征摘要】
1.一种用于强实时性任务的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述gpu将目标任务程序输入专用流式多处理器,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述专用流式多处理器根据目标任务程序和所述目标数据,控制执行设备,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.一种用于强实时性任务的处理系统,其特征在于,包括:gpu和执行设备,所述gpu包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:李际升,赵鑫鑫,姜凯,薛海军,
申请(专利权)人:山东浪潮科学研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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