一种基于聚类算法的算薪结果校验方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:43420322 阅读:15 留言:0更新日期:2024-11-22 17:53
本说明书实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于聚类算法的算薪结果校验方法、装置及设备。本方案通过获取历史算薪数据以及同批次的待校验算薪数据并分别进行相同的预处理并进行数据过滤,然后构建算薪结果聚类模型训练算法生成相应的校验模型;然后以同批次待校验算薪数据横向聚类对比,找出其不属于任何类簇的待校验算薪数据标为同批次异常点;并将待校验算薪数据与历史基线纵向聚类对比将不属于任何类簇的校验算薪数据标为历史比对异常点;从两种角度,发掘出聚类后的离群点为异常数据点,从而生成算薪结果的校验结果,进行及时预警,帮助用户对异常算薪数据进行快速定位和排查。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例涉及数据处理,尤其涉及一种基于聚类算法的算薪结果校验方法、装置及设备


技术介绍

1、随着金融科技领域的迅速发展,为助力企业数字化转型,降低企业运营成本,智能算薪业务帮助企业整合薪酬代发、人事、财务、假勤等功能于一体,为各个企业薪资计算和统计带来了极大的便利。智能算薪主要是通过设定员工的薪酬档案数据、同步考勤等信息、手工导入员工的浮动薪资项数据,最终通过用户设定的相应计算公式得出最终的应发工资数额。但在算薪过程中,因人为因素的参与,例如手动导入浮动数据有偏差、公式设定修改有误等因素影响,算薪结果可能会产生较大的误差,由此会对企业或员工带来一定的经济损失的风险。

2、现有技术中更为关注算薪的计算过程优化,而较少关注到算薪结果的校验。针对算薪结果的校验,现有主流的方案较为单一,主要是通过人工方式进行比对核算,即针对薪资表中每个人的薪资项数据逐一进行核对,并由财务人员进行二次手工核算来确保算薪结果无误。部分智能算薪工具会提供规则设定方式来进行简单的薪资项校验,即为每个薪资项设定一个最高阈值和最低阈值,来限定薪资项的合理范围。上述算薪结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,获取历史算薪数据,以所述历史算薪数据中各算薪项及算薪结果作为算法的特征维度构建历史基线数据样本进一步包括,

3.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,获取同批次的待校验算薪数据,选定与所述历史基线数据集相同的维度特征构建待校验测试数据集进一步包括,

4.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,构建算薪结果聚类模型训练算法进一步包括,

5.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,获取历史算薪数据,以所述历史算薪数据中各算薪项及算薪结果作为算法的特征维度构建历史基线数据样本进一步包括,

3.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,获取同批次的待校验算薪数据,选定与所述历史基线数据集相同的维度特征构建待校验测试数据集进一步包括,

4.根据权利要求1所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,构建算薪结果聚类模型训练算法进一步包括,

5.根据权利要求4所述的基于聚类算法的算薪结果校验方法,其特征在于,使用所述历史基线数据集以及所述待校验测试数据集进行训练,分别生成基线聚类模型和...

【专利技术属性】
技术研发人员:张子豪刘琦刘云齐王铄
申请(专利权)人:上海浦东发展银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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