【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于语义分析领域，尤其是涉及一种基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法及终端。
技术介绍
1、在当今大数据时代，公安警情数据趋向电子化，要从海量、多样数据中筛选并获取有价值的数据，对警情事件的动向分析能力的全面提升具有重要意义。由此可知，在公安警情动向分析中，采用“人机编队”形式，应用人工智能，能够提升公安干警的信息决策优势，更快地完成观察、判断、指挥和决策。同时，通过人工智能的速度决策和相关挖掘能力也能塑造出新的管理和指挥能力。tensorgcn是一种图卷积神经网络的变体，针对异构图设计的深度学习模型，它扩展了传统的图卷积网络，使其能够处理具有不同节点类型和边类型的图数据，通过构建语义图，可以捕捉文本中实体之间的关系，进而分析警情报告的内容。
2、但是目前公安警情动向分析中，往往会遇到因为公安警情事件的多来源、大跨度、长时空等数据特点，而造成信息处理效率低下和难以从海量警情数据中提取目标、事件、对象、关系和模式等各类型语义知识的问题。因此急需一种可以解决上述问题的一种基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法
【技术保护点】
1.一种基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，信息抽取步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，自动文摘步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，传播方式包括：图内传播和图间传播。
5.根据权利要求1所述的基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，图挖掘计算是指使用图论相关算法探索和挖掘知识图谱中的信息。
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，信息抽取步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，自动文摘步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，传播方式包括：图内传播和图间传播。
5.根据权利要求1所述的基于公安警情事件进行语义信息融合分析的方法，其特征在于，图挖掘计算是指使用图论相关算法探索和挖掘知识图谱中的信息。
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵健，孙超，李一良，王成伟，张冰，范凯，封晨，
申请(专利权)人：天津光电通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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