【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新一代信息，尤其涉及一种基于时变时滞模糊cg神经网络的保密通信方法。
技术介绍
1、在神经网络的实际应用中，为了应对多变的现实问题，神经网络需要呈现出复杂的动力学状态，所以研究复杂且普遍的cg神经网络系统是必要的。此外，实际工程应用中，由于系统存在一定的未知特性和不确定性，使得模糊理论在神经网络系统建模中发挥着重要作用，因此研究模糊cg神经网络在新一代信息
有着潜在的应用价值。
2、自然界和许多学科中都存在大量的同步现象，相较于在无限的时间内实现神经网络同步的研究，在有限时间内实现神经网络的同步对于新一代信息
有着更深远的意义。然而大多数神经网络和混沌系统的初值都是不确定的，实际情况中无法的得到同步时间的上界，因此引入固定时间同步。在固定时间同步策略中，初值与神经网络同步时间的上界无关，再通过调整控制器的增益，用增益来调整同步时间的上界，从而实现神经网络的固定时间同步。
3、网络通信系统中带宽约束限制了信息在通信信道上的传输速度，引入量化控制可以减少其对控制性能的影响，减轻通信信道的传输...
【技术保护点】
1.一种基于时变时滞模糊CG神经网络的保密通信方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时变时滞模糊CG神经网络的保密通信方法，其特征在于，步骤S2具体为：
3.根据权利要求2所述的基于时变时滞模糊CG神经网络的保密通信方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于时变时滞模糊cg神经网络的保密通信方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时变时滞模糊cg神经网络的保密通信...
【专利技术属性】
技术研发人员：李小凡，王一舟，李慧媛，唐庆华，朱昊冬，陈洁，耿伟，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：
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