一种基于神经网络自适应家居控制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于神经网络自适应家居控制系统及方法。上述的基于神经网络自适应家居控制系统及方法，在Web服务器中部署BP神经网络算法模型，通过将采集到的多项环境信息数据和当前时间、当地天气信息输入预先训练好的BP神经网络算法模型中，经过算法计算，能够自适应输出一个场景控制指令集，将所述场景控制指令集中的各个场景控制指令发送至对应的家居设备进行场景控制，能够实现自适应当前环境状态对家居设备进行相应的场景联动控制，与现有技术相比，无需预先设定相关场景和场景控制逻辑，场景联动控制更加智能化，有助于对家居环境与家居设备控制的监测，能够为居民提供更加舒适的家居环境和提高生活质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能家居，尤其涉及一种基于神经网络自适应家居控制系统及方法。

技术介绍

1、在现有的有关智能家居控制系统设计中，很多都是直接对设备进行开启或关闭控制，每次需要人为手动在终端进行操作；其中涉及到的场景控制，也是先将事先设定好的场景控制逻辑写入对应的设备主控，在接收到对应的场景控制指令后对相关设备进行场景控制。

2、现有的场景控制需要事先考虑并确定好对应的相关场景，然而，场景控制涉及到的环境状态多且杂，现有的家居控制系统并不能针对每一种环境状态对应设定一种场景控制逻辑，因此，在环境状态变化的情况下，现有的家居控制系统并不能自适应当前环境状态对家居设备进行相应的场景联动控制，场景联动方面智能化低。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于神经网络自适应家居控制系统及方法，能够自适应当前环境状态对家居设备进行相应的场景联动控制。

2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下所述的技术方案：

3、一种基于神经网络自适应家居控制系统，包括有环境数据采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络自适应家居控制系统，其特征在于，包括有环境数据采集模块、时间/天气采集模块、MCU主控模块、无线通讯模块以及Web服务器；所述环境数据采集模块用于采集多项环境信息数据；所述时间/天气采集模块用于采集当前时间、当地天气信息；所述MCU主控模块用于将所述多项环境信息数据和当前时间、当地天气信息通过所述无线通讯模块发送给Web服务器；所述Web服务器内部署有BP神经网络算法模型，所述BP神经网络算法模型结合所述多项环境信息数据和当前时间、当地天气信息得到一个场景控制指令集，并将所述场景控制指令集发送给所述MCU主控模块；所述MCU主控模块还用于将所述场景控制指令集中的各个场...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络自适应家居控制系统，其特征在于，包括有环境数据采集模块、时间/天气采集模块、mcu主控模块、无线通讯模块以及web服务器；所述环境数据采集模块用于采集多项环境信息数据；所述时间/天气采集模块用于采集当前时间、当地天气信息；所述mcu主控模块用于将所述多项环境信息数据和当前时间、当地天气信息通过所述无线通讯模块发送给web服务器；所述web服务器内部署有bp神经网络算法模型，所述bp神经网络算法模型结合所述多项环境信息数据和当前时间、当地天气信息得到一个场景控制指令集，并将所述场景控制指令集发送给所述mcu主控模块；所述mcu主控模块还用于将所述场景控制指令集中的各个场景控制指令发送至对应的家居设备，以对相应的家居设备进行场景控制。

2.如权利要求1所述的基于神经网络自适应家居控制系统，其特征在于，所述环境数据采集模块包括：

3.如权利要求1或2所述的基于神经网络自适应家居控制系统，其特征在于，所述基于神经网络自适应家居控制系统还包括有用户终端，所述web服务器还用于将所述多项环境信息数据和当前时间、当地天气信息发送给所述用户终端；所述web服务器还用于接收用户终端发送的一个或多个场景控制指令，并将来自用户终端一个或多个场景控制指令发送至所述mcu主控模块，所述mcu主控模块将接收到的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄沐涛，林进文，
申请(专利权)人：惠州雷士光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：