【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通系统，具体为一种基于大数据的车辆盲区预警系统。
技术介绍
1、基于大数据的车辆盲区预警系统是现代智能交通和安全驾驶领域的一项重要技术革新，随着汽车保有量的持续增长，道路安全问题愈发凸显，尤其是车辆盲区所导致的事故频发，成为交通安全领域亟待解决的问题，在这样的背景下，基于大数据的车辆盲区预警系统应运而生，为提升道路交通安全水平提供了新的解决方案。
2、基于大数据的车辆盲区预警系统主要依托现代传感技术、大数据处理技术、云计算技术以及人工智能技术等，实现对车辆周围环境的全方位感知、实时数据分析和智能预警，该系统通过安装在车辆上的各类传感器，实时捕捉车辆周围环境的图像和距离信息，并将这些数据传输至中央处理单元进行分析和处理，同时，系统还能够与其他车辆、交通设施以及云平台进行数据交互，获取更广泛的交通信息，以实现更准确的预警和决策。
3、随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，基于大数据的车辆盲区预警系统将会在未来发挥更加重要的作用，一方面，系统将会更加智能化和自动化，能够更准确地识别交通参与者、判断...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的车辆盲区预警系统，包括车体（1），所述车体（1）内部固定安装有显示屏（2），所述车体（1）外侧铰接安装有后视镜（3），所述后视镜（3）底部固定安装有摄像头（4），其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车辆盲区预警系统，其特征在于：当“盲区预警”功能处于打开状态时，车辆在行驶的过程中，系统通过AI技术检测到侧后方盲区范围内机动车及非机动车等物体，并将这些物体与驾乘车辆后保险杠之间的最近距离显示在屏幕上，当打左转向灯或者右转向灯时，系统根据盲区预警的等级在判断可能发生危险时对驾驶员进行预警，同时在屏幕上显示不同颜色的提示...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车辆盲区预警系统，包括车体（1），所述车体（1）内部固定安装有显示屏（2），所述车体（1）外侧铰接安装有后视镜（3），所述后视镜（3）底部固定安装有摄像头（4），其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车辆盲区预警系统，其特征在于：当“盲区预警”功能处于打开状态时，车辆在行驶的过程中，系统通过ai技术检测到侧后方盲区范围内机动车及非机动车等物体，并将这些物体与驾乘车辆后保险杠之间的最近距离显示在屏幕上，当打左转向灯或者右转向灯时，系统根据盲区预警的等级在判断可能发生危险时对驾驶员进行预警，同时在屏幕上显示不同颜色的提示及声音提示，避免可能发生的安全事故。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车辆盲区预警系统，其特征在于：当“开门预警”功能处于打开状态时，且车辆在停车状态开启车门，系统判断可能因车门开启而发生碰撞危险，则对驾乘人员进行风险预警，同时在车门开启同侧的设备上发出预警提示音和屏幕上显示开门图标，从而避免可能发生的安全事故。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车辆盲区预警系统，其特征在于：在对所述视野模块进行操作时，为了保证行车安全，在倒车视野，转向视野，或高速视野模式...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯军，陈威，欧阳骏，
申请(专利权)人：深圳市昂星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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