【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能化情报分析领域，具体涉及一种基于大规模模型协同的威胁情报分析方法。
技术介绍
1、随着互联网和物联网技术的飞速发展，网络安全问题日益严峻，各类网络攻击和威胁层出不穷。企业和个人面临着前所未有的安全挑战，如何及时、准确地识别、预测和防范网络威胁，已成为互联网时代的核心议题。在这一背景下，威胁情报作为网络安全防御的重要组成部分，其收集、分析和利用的效率与质量直接关系到网络安全的整体效能。
2、然而，当前物联网威胁情报获取具有较高的局限性。传统威胁情报的获取主要依赖于人工搜索及信息提取，不仅效率低下，且人工成本高、及时性不足。并且，威胁情报数据通常具有多样性和复杂性，包含了大量的非结构化文本数据，如安全报告、漏洞预警、安全资讯等。这些数据在格式、语言和内容上存在显著差异，缺乏统一的结构化标准，进一步加大了情报整合与智能化分析的难度。因此，期待一种优化的基于大规模模型协同的威胁情报分析方法。
技术实现思路
1、考虑到以上问题而做出了本申请。本申请的一个目的是提供一种基于大...
【技术保护点】
1.一种基于大规模模型协同的威胁情报分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大规模模型协同的威胁情报分析方法，其特征在于，对所述威胁情报内容信息进行基于词粒度的全局内容语义编码以得到威胁情报内容词粒度编码向量的集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大规模模型协同的威胁情报分析方法，其特征在于，对所述威胁情报内容信息进行关键词提取和语义编码以得到威胁情报关键词上下文语义编码向量的集合，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大规模模型协同的威胁情报分析方法，其特征在于，对所述威胁情报内容信息进行关键词提取以得到威胁情...
【技术特征摘要】
1.一种基于大规模模型协同的威胁情报分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大规模模型协同的威胁情报分析方法，其特征在于，对所述威胁情报内容信息进行基于词粒度的全局内容语义编码以得到威胁情报内容词粒度编码向量的集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大规模模型协同的威胁情报分析方法，其特征在于，对所述威胁情报内容信息进行关键词提取和语义编码以得到威胁情报关键词上下文语义编码向量的集合，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大规模模型协同的威胁情报分析方法，其特征在于，对所述威胁情报内容信息进行关键词提取以得到威胁情报关键词的集合，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大规模模型协同的威胁情报分析方法，其特征在于，对所述威胁情报关键词的集合进行上下文关联编码以得到所述威胁情报关键词上下文语义编码向量的集合，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大规模模型协同...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晗，李丁丁，杨莹，党芳芳，闫丽景，郭少勇，李帅，宋一凡，王磊，李晓庆，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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