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一种基于机器视觉的法兰盘在线检测方法及系统技术方案

技术编号:43416115 阅读:29 留言:0更新日期:2024-11-22 17:51
本发明专利技术提供一种基于机器视觉的法兰盘在线检测方法及系统,其中方法包括:获取法兰盘在传输时的传输图像;对传输图像进行静态处理,得到静态图像;采用改进的Canny算子边缘提取算法,对静态图像进行边缘提取操作,确定边缘;对边缘进行拟合并测量尺寸。本发明专利技术的基于机器视觉的法兰盘在线检测方法及系统,实现在生产过程中对法兰盘进行高效地质检,提高法兰盘的生产效率,并且能够及时发现设备的异常。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉,特别涉及一种基于机器视觉的法兰盘在线检测方法及系统


技术介绍

1、汽车法兰盘是汽车悬挂系统的重要组成部分,用于连接车轮轴与悬挂系统。法兰盘实现了对车轮轴的牢固支撑和稳定固定,确保车轮能够平稳旋转,并有效地吸收和传递车辆行驶中所产生的各种动力和振动。但在生产过程中,由于材料、工艺等原因,经常出现法兰盘尺寸偏差过大的情况,使得法兰盘尺寸精度不足。目前,企业针对法兰的尺寸检测主要依靠检具或量具进行人工抽检,不仅检测效率低,而且误检率高,无法完全保证产品质量。

2、在工业检测中,机器视觉最常见的应用是对各类机械零件的尺寸测量。机器视觉测量具有无损伤、高速度和低成本等优势,在现代工业生产中的应用越来越广;如何实现在生产过程中对法兰盘进行高效地质检,有助于提高法兰盘的生产效率,并且能够及时发现设备的异常。


技术实现思路

1、本专利技术目的之一在于提供了一种基于机器视觉的法兰盘在线检测方法及系统,实现在生产过程中对法兰盘进行高效地质检,提高法兰盘的生产效率,并且能够及时发现设备的异常。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的法兰盘在线检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的法兰盘在线检测方法,其特征在于,静态处理步骤如下:

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的法兰盘在线检测方法,其特征在于,边缘提取操作包括:

4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的法兰盘在线检测方法,其特征在于,对边缘进行拟合并测量尺寸包括:

5.一种基于机器视觉的法兰盘在线检测系统,其特征在于,包括:图像获取单元、静态处理单元、边缘提取单元和拟合测量单元;

6.根据权利要求5所述的基于机器视觉的法兰盘在线检测系统,其特征在于,静...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的法兰盘在线检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的法兰盘在线检测方法,其特征在于,静态处理步骤如下:

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的法兰盘在线检测方法,其特征在于,边缘提取操作包括:

4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的法兰盘在线检测方法,其特征在于,对边缘进行拟合并测量尺寸包括:

5.一种基于机器视觉的法兰盘...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭金霆郭俊杨阳
申请(专利权)人:盐城工学院
类型:发明
国别省市:

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