【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及打印机，尤其涉及一种基于深度学习的打印机控制方法及系统。
技术介绍
1、共享打印机任务控制涉及对各方打印任务的调度、管理和优化，用于确保打印过程的高效和顺畅。传统的打印机任务控制方法主要包括简单的任务排队、任务优先级排序等，这些方法在一定程度上能够维持打印秩序，但在实际应用中仍暴露出一些不足。
2、首先，传统方法在文件处理上较为简单，通常不会对待打印文件的参数类型做进一步深入分析，因此当多个不同参数类型的文件需要一起打印时，打印机需要频繁地切换不同的文件，而每次切换都会带来一定的时间消耗，不利于进一步提高打印效率；其次，传统方法在打印任务优先级排序上也不够智能，它们往往只考虑任务的提交时间，而忽视了其他可能影响打印效率的重要因素，如用户优先级和任务类型等，易导致打印任务执行顺序不够合理，进而使得用户等待时间变长，打印效率下降。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种基于深度学习的打印机任务控制方法及系统，旨在解决传统共享打印机优先级排序不合理、打印效率不足
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，所述S1步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，所述S2步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，所述S2步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，所述S3步骤包括：
6.根据权利要求5所述的基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，所述S3步骤包括：
7.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，所述s1步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，所述s2步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的打印机控制方法，其特征在于，所述s2步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的打印机...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡梧州，韩明，
申请(专利权)人：湖南至简复印机再制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。