【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统运行和控制，尤其涉及一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法、系统、处理设备及存储介质。
技术介绍
1、最优潮流是指当系统的结构参数和负荷情况都已给定时，调节可利用的控制变量来找到能满足所有运行约束条件的，并使系统的某一性能指标达到最优值下的潮流分布。优潮流是一个典型的非线性优化问题，且由于约束的复杂性使得其训一算复杂，难度较大。虽然人们已经提出了许多种方法，并且在部分场合有所应用，但是要大规模实用化，满足电力系统的运行要求还有不少问题要解决。
2、最优潮流计算是电力系统运行的重要工具。经典的潮流方程是非线性的，导致最优潮流问题的非凸性，且传统潮流方程基于线路参数形成，而配电网覆盖范围广，设备众多，模型参数维护困难，精确线路参数难以获得。
3、然而，目前已有数据驱动的线性化最优潮流模型虽不依赖于网络参数，但均假定系统所有节点量测均可监测获得，而实际中受测量装置部署成本的限制，监测设备只能覆盖系统的部分节点，不具备完全可观测条件。
技术实现思路>
1、针对上述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法，其特征在于，所述补充规则包括补充规则一和规则二，其中，规则一为忽略线路损耗，根据节点功率平衡约束，补充得到不可观测节点的量测和不可观测支路功率量测；规则二为当某支路量测不可观测时，定义支路两端的节点为不可观测节点，并合并为一个节点；
3.如权利要求1所述的一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法，其特征在于，所述采用WARD等值矩阵变换，对得到的外网节点集合、内部节点集合以及边界节点集合进行拓...
【技术特征摘要】
1.一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法，其特征在于，所述补充规则包括补充规则一和规则二，其中，规则一为忽略线路损耗，根据节点功率平衡约束，补充得到不可观测节点的量测和不可观测支路功率量测；规则二为当某支路量测不可观测时，定义支路两端的节点为不可观测节点，并合并为一个节点；
3.如权利要求1所述的一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法，其特征在于，所述采用ward等值矩阵变换，对得到的外网节点集合、内部节点集合以及边界节点集合进行拓扑等值，得到网络支路-边界节点关联矩阵，包括：
4.如权利要求1所述的一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法，其特征在于，所述结合网络支路-边界节点关联矩阵，建立待测配电网络的部分可观测条件下的数据驱动线性化最优潮流模型，包括：
5.如权利要求4所述的一种部分可观测条件下的数据驱动线性化最优调控方法，其特征在于，所述部分可观测条件下的数据驱动线性化最优潮流模型的目标函数为...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯凯，赵洪磊，谷毅，张翼，吴文传，李鹏华，王彬，韩柳，冯腾，刘文轩，张祥龙，王春生，宋卓然，王勇，韩震焘，刘伟生，王春义，李立生，
申请(专利权)人：国网经济技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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