一种电池安全利用的余能智慧检测方法技术

技术编号:43401842 阅读:26 留言:0更新日期:2024-11-22 17:42
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种电池安全利用的余能智慧检测方法,该方法获取电池使用过程中的至少两种监测数据序列;对监测数据序列进行一阶差分处理,得到对应的差分序列,将差分序列自适应划分为至少两个子序列,获取每个子序列的正态分布时区间,根据每个子序列的正态分布时区间对异常数据进行数据清洗,得到数据清洗后的监测数据序列;利用所有数据清洗后的监测数据序列对电池余能检测模型进行训练,得到训练好的电池余能检测模型,利用训练好的电池余能检测模型对电池余能进行实时检测,对监测数据序列的异常数据进行清洗,减少噪声数据或异常数据对模型训练的影响,提高了利用模型进行电池余能检测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种电池安全利用的余能智慧检测方法


技术介绍

1、随着科技的飞速发展和全球对清洁能源需求的日益增长,电池技术,尤其是锂电池技术,已成为电动汽车、智能手机、笔记本电脑、航空航天等多个领域的关键动力源。锂电池因其高能量密度、长循环寿命和环保特性,逐渐替代了传统电池,成为21世纪主要的动力电源之一。然而,随着电池使用量的增加,其安全性问题也日益凸显,特别是在电池余能检测与利用方面,亟需更为精确和智能的方法。

2、对于电池余量的检测,传统的电压检测法通过监测电池的电压来判断其电量,然而,由于电量与电压之间并非严格的线性关系,特别是在电池电量低于一定水平(如50%)时,电压检测法的准确度显著降低,难以精确反映电池的实际剩余能量。又考虑到单一参数(电压)无法全面反映电池的内部状态变化,因此现有技术中,通过多参数协同进行电池余能检测,也即是通过采集电池的多维数据构建基于机器学习的非线性映射关系模型,考虑电池在不同状态下的复杂行为,实现了soc的精确估算,但采集的数据中存在脏数据,脏数据会影响模型的准确性,导致利用构建的模型进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池安全利用的余能智慧检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种电池安全利用的余能智慧检测方法,其特征在于,所述根据所述差分序列中的差分值的变化,将所述差分序列自适应划分为至少两个子序列,包括:

3.根据权利要求1所述的一种电池安全利用的余能智慧检测方法,其特征在于,所述根据所述差分序列中的每个差分值的出现频率,获取每个所述子序列中的每个差分值的权重值,包括:

4.根据权利要求1所述的一种电池安全利用的余能智慧检测方法,其特征在于,所述根据每个所述子序列中的每个差分值的权重值,对应获取每个所述子序列的正态分布时区间,包括...

【技术特征摘要】

1.一种电池安全利用的余能智慧检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种电池安全利用的余能智慧检测方法,其特征在于,所述根据所述差分序列中的差分值的变化,将所述差分序列自适应划分为至少两个子序列,包括:

3.根据权利要求1所述的一种电池安全利用的余能智慧检测方法,其特征在于,所述根据所述差分序列中的每个差分值的出现频率,获取每个所述子序列中的每个差分...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘晓辉吕四红邵洋洋刘晓军王宝代建超
申请(专利权)人:山东绿能环宇低碳科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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