一种药物相互作用预测方法技术

本发明专利技术公开了一种药物相互作用预测方法，其特征在于，包括以下步骤：区分并定义三种类型的药物；建立PK相互作用网络；基于药物的分子指纹计算结构相似性评分；定义获得五种相似性得分；计算药物之间的最大相似性，根据五种相似性得分获得预测结果。本发明专利技术提供的一种药物相互作用预测方法，只需要药物的结构信息作为输入即可获得结果，用于小分子药物，提高预测准确度，有助于研发药物降低开发成本和时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医药领域，尤其涉及一种药物相互作用预测方法。

技术介绍

1、药物相互作用(ddi)可能导致不良反应，并可能导致药物从市场上撤回。在药物开发过程中预测ddi将有助于研发药物降低开发成本和时间。目前已经报道了许多基于各种方法的预测ddi的研究，例如基于生理学的药代动力学(pbpk)建模、分子结构相似性分析、基于本体和注释的分析、网络建模、qsar建模和来自临床数据的数据挖掘。基于文本挖掘的方法不能发现文本之外的新的ddi，并且不能在进行联合治疗之前给医生给予建议。基于机器学习的方法主要有逻辑回归，等方法，并基于一个或几个现成的药物特征相似性，如化学结构和副作用等。但是药物在某方面表现出的相似性的特征可能与我们所关注的ddi预测任务无关。

技术实现思路

1、有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是现有的预测ddi的方法无法发现文本之外的新的ddi，并不能进行联合治疗之前给予建议，或仅能展现药物在某些方面出现的相似性特征，与ddi预测任务无关。本专利技术提供了一种药物相互作用预测方法，只本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种药物相互作用预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种药物相互作用预测方法，其特征在于，三种类型的药物包括所有临床上批准的药物DA、某一类疾病中待测药物相互作用的药物De和查询药物Dq，其中，DA药物中需要把所有的Dq药物排除。

3.如权利要求1所述的一种药物相互作用预测方法，其特征在于，所述PK相互作用网络包括五部分，分别为De和DA药物的直接相互作用，药物代谢酶相关的药物相互作用，药物转运体相关的药物相互作用，药物遗传学代谢酶相关的药物相互作用，药物遗传学转运体相关的药物相互作用，通过上述五个相互作用网络，来预测药物相互作用。...

【技术特征摘要】

1.一种药物相互作用预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种药物相互作用预测方法，其特征在于，三种类型的药物包括所有临床上批准的药物da、某一类疾病中待测药物相互作用的药物de和查询药物dq，其中，da药物中需要把所有的dq药物排除。

3.如权利要求1所述的一种药物相互作用预测方法，其特征在于，所述pk相互作用网络包括五部分，分别为de和da药物的直接相互作用，药物代谢酶相关的药物相互作用，药物转运体相关的药物相互作用，药物遗传学代谢酶相关的药物相互作用，药物遗传学转运体相关的药物相互作用，通过上述五个相互作用网络，来预测药物相互作用。

4.如权利要求3所述的一种药物相互作用预测方法，其特征在于，通过5种药物相互作用构建一个pk相互作用网络。...

【专利技术属性】
技术研发人员：范国荣，陈嘉源，武正华，邱天艺，沈芮，王敬宜，汪雨婷，
申请(专利权)人：上海市第一人民医院，
类型：发明
国别省市：