【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于风险检测的人脸情报引擎服务器及方法。
技术介绍
1、随着人脸识别技术的快速发展与升级演化，由于人脸识别技术运用主体的技术条件和管理水平良莠不齐，不法分子甚至会开发作弊工具来破解、干扰、攻击人脸识别技术背后的应用和算法，进而引发盗窃、诈骗、侵入住宅等犯罪，危及被害人的数据安全、财产安全乃至人身安全。人脸识别应用向原有业务系统引入了潜在的安全风险。系统遭受外来的人脸安全攻击，将对现有认证系统和风控系统面临安全威胁和业务威胁，如何对此类行为数据进行分析决策，降低因人脸攻击或人脸安全造成的业务损失，是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种基于风险检测的人脸情报引擎服务器及方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于风险检测的人脸情报引擎服务器，包括：
4、接口服务模块：用于与业务应用对接，接收来自业务应用的人脸风险检测申请和待检测的人像图片或视频，以及将人脸风险检测结果返回
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1.一种基于风险检测的人脸情报引擎服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人脸情报引擎服务器，其特征在于，系统决策模块判定风险流量和高危流量的方式为：利用人脸风险攻击检测算法判定为攻击样本并计算得到攻击分数，通过设定分数阈值，如果大于分数阈值判定为高危流量，否则判定为风险流量。
3.根据权利要求1所述的人脸情报引擎服务器，其特征在于，系统决策模块将检测出的攻击样本和日志数据进行结构化处理后作为人脸风险攻击行为数据存储在数据仓库中。
4.一种利用权利要求1-3任一所述人脸情报引擎服务器的方法，其特征在于，具体过程为：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于风险检测的人脸情报引擎服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人脸情报引擎服务器，其特征在于，系统决策模块判定风险流量和高危流量的方式为：利用人脸风险攻击检测算法判定为攻击样本并计算得到攻击分数，通过设定分数阈值，如果大于分数阈值判定为高危流量，否则判定为风险流量。
3.根据权利要求1所述的人脸情报引擎服务器，其特征在于，系统决策模块将检测出的攻击样本和日志数据进行结构化处理后作为人脸风险攻击行为数据存储在数...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄耀晖，于晓敏，景元霞，梅丹玮，郭建东，
申请(专利权)人：公安部第一研究所，
类型：发明
国别省市：
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