【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种政务大数据推荐方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展和政府治理模式的不断创新，政务大数据已成为提升政府服务效能和推动社会经济发展的重要资源。政务大数据具有数据量大、类型多样、更新频繁、关联性强等特点。它涵盖了政府各部门在履行职能过程中产生的海量数据，包括但不限于人口信息、企业信息、经济数据、社会保障数据等。这些数据不仅数量庞大，而且形式多样，既有结构化数据，也有非结构化数据；既有静态数据，也有实时更新的动态数据。同时，政务大数据之间存在复杂的关联关系，需要通过多维度的分析和整合才能充分发挥其价值。
2、然而，现有的政务数据推荐系统在处理如此复杂和多样化的数据时，这些系统在用户画像构建方面存在明显不足，缺乏深度和广度，无法全面准确地刻画用户的特征、需求和偏好。同时，现有系统普遍采用单一的推荐算法，如简单的关键词匹配或基础的协同过滤，缺乏算法的多样性和适应性。这种单一的算法策略难以应对政务大数据的复杂性和多样性，无法满足不同用户群体在不同应用场景下的个性化需求。这两...
【技术保护点】
1.一种政务大数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐对象在标签分类下的初始标签，并根据所述初始标签的标注规则确定所述待推荐对象的第一标签，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据源查询所述标注规则对应的所述关联数据，将符合所述标注规则的所述初始标签确定为所述待推荐对象的第一标签，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各所述第一标签对应的标签权重，并筛选出所述标签权重大于第一阈值的第二标签，包括：
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种政务大数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐对象在标签分类下的初始标签，并根据所述初始标签的标注规则确定所述待推荐对象的第一标签，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据源查询所述标注规则对应的所述关联数据，将符合所述标注规则的所述初始标签确定为所述待推荐对象的第一标签，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各所述第一标签对应的标签权重，并筛选出所述标签权重大于第一阈值的第二标签，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设推荐算法包括协同过滤推荐算法、基于内容推荐算法、基于评价推荐算法以及基于知识图谱推荐算法，所述使用预设推荐算法确定所述目标画像的各所述维度对应的推荐内容，并计算所述推荐内容对应的推荐分值，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘奎，王亚坤，张友全，
申请(专利权)人：河北东软软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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