多智能体任务规划方法和系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种多智能体任务规划方法和系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取请求信息；请求信息包括待规划的任务；基于可执行请求的智能体，生成函数信息；函数信息包括智能体的关键信息；根据请求信息和当前场景信息，确定思维链信息；思维链信息为以思维链方式表示的执行方式；根据函数信息和思维链信息，确定执行代码；根据大模型的代码解析能力和函数调用能力，对执行代码进行调用和执行，确定任务规划结果。本申请实施例根据大模型的代码解析能力和函数调用能力，对根据函数信息和思维链信息生成的执行代码进行调用和执行，可以提升大模型对任务的理解能力以及多智能体任务规划的准确率。本申请可以广泛应用于大模型技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大模型，尤其涉及一种多智能体任务规划方法和系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、在大模型落地场景中，智能体作为人工智能领域的重要分支，旨在构建能够自主感知环境、处理信息、做出决策并执行动作的软件或硬件实体。与传统对话系统不同，智能体能够在多种复杂环境中有效地运作，从简单的自动化任务到复杂的协同工作。智能体系统的关键模块主要包含感知、决策与规划、行动、学习、用户接口等。相关技术中，基于机器学习算法，通过智能体与环境的交互，学习最优的任务规划方案。该方案依赖于交互过程，使得任务规划效果不佳、准确率低。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种高准确率的多智能体任务规划方法和系统、电子设备及存储介质。

2、为实现上述目的，本申请实施例的一方面提出了一种多智能体任务规划方法，所述方法包括：获取请求信息；所述请求信息包括待规划的任务；基于可执行请求的智能体，生成函数信息；所述函数信息包括所述智能体的关键信息；根据所述请求信息和当前场景信息，确定思维链信息；所述思维链信息为以思维链方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多智能体任务规划方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求信息和当前场景信息，确定思维链信息；包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述函数信息通过以下步骤确定：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求信息和当前场景信息，确定思维链信息；包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述函数信息和所...

【技术特征摘要】

1.一种多智能体任务规划方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求信息和当前场景信息，确定思维链信息；包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述函数信息通过以下步骤确定：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求信息和当前场景信息，确定思维链信息；包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云龙，唐黎，阮宜龙，
申请(专利权)人：中电信人工智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：