【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卷烟制丝，更具体地，尤其涉及一种自学习的烘丝物料温度控制方法。
技术介绍
1、卷烟制丝烘丝机普遍采用的工作原理是：使一定流量的蒸汽通过筒体薄板内壁，蒸汽在蒸汽道中凝结使热量有效的传导给薄板至烟丝上，同时，风机将环境空气送入蒸汽加热的热交换器产生的热风，流过滚筒期间，通过对流方式将热量传递给烟丝并带走水分，使烟丝达到均匀干燥、均匀加热和填充力均匀的增加，以及恒定的出口水分和水分。同时，筒体内部设置排潮系统，抽取部分含水、含热废气进行排放，以恒定物料的水分，同时间接地影响物料含水率。
2、由于烘丝过程具有较强的非线形、不确定性和大滞后性，再加上烟叶本身的特殊性质，因而使得烘丝过程的物料温度控制变得十分复杂。从本质上讲，制丝烘丝机物料水分和温度均控制属于非线性时变的大滞后系统，如图1所示，目前主流设备厂家采用串级pid控制方法对烘丝机出口水分进行控制，而物料温度采用开环的方法进行人工干预调节，属于非重要质量反馈控制。但是，随着烟草生产对质量要求日益提高，烘丝物料温度的精细化控制也逐步开始纳入生产质量考核范围。
...【技术保护点】
1.一种自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，在步骤101中，对离线历史数据进行预处理包括：采用固定时间窗口长度的算术平均滤波方法对离线历史数据进行去噪。
3.根据权利要求2所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，对离线历史数据进行去噪的公式如下：
4.根据权利要求3所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，基于对离线历史数据预处理后的数据，采用系统辨识技术将传递函数拟合成一个二阶惯性滞后的模型，其中，将作为执行机构输出值，作为对象采集值进行...
【技术特征摘要】
1.一种自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，在步骤101中，对离线历史数据进行预处理包括：采用固定时间窗口长度的算术平均滤波方法对离线历史数据进行去噪。
3.根据权利要求2所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，对离线历史数据进行去噪的公式如下：
4.根据权利要求3所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，基于对离线历史数据预处理后的数据，采用系统辨识技术将传递函数拟合成一个二阶惯性滞后的模型，其中，将作为执行机构输出值...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭奔，朱辉平，何晨，李汉莹，刘万里，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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