一种基于肝部CT影像的病灶分割装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于CT影像处理装置技术领域，具体涉及一种基于肝部CT影像的病灶分割装置，预处理模块对肝部CT影像进行预处理；分割模型建立模块建立CT影像病灶区域分割模型，再通过训练模块对CT影像病灶区域分割模型进行训练；最后通过分割模块利用训练后的CT影像病灶区域分割模型对预处理后的肝部CT影像进行肝部和病灶区域的分割。通过对肝部CT影像进行预处理以将CT影像调整至合适的尺寸和对比度，CT影像病灶区域分割模型训练的过程中使用3D卷积代替2D卷积以保留切片间的联系，使用[3*3]的深度可分离卷积进行特征的提取，并使用[1*1]卷积进行特征的融合及通道数的调整，有效提升了对CT影像中病灶区域分割的准确性，并提高了医生的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于ct影像处理装置，尤其涉及一种基于肝部ct影像的病灶分割装置。

技术介绍

1、原发性肝癌(以下简称肝癌)是目前我国第四位常见的恶性肿瘤，严重威胁我国人民的生命健康，其病理类型以肝细胞肝癌最为常见，好发于慢性病毒性肝炎和肝硬化背景，我们常将患有上述疾病的患者归类到肝癌高风险人群，肝癌早期患者可从以手术切除为主的多种根治性治疗中获益，因此早发现、早治疗是改善肝癌患者预后的重要手段，目前医学影像检查已成为一种常规评估方案参与到肝癌高风险人群的医学管理中，为肝癌的早期发现提供帮助。医学影像的核心是图像，从图像的产生到使用，每一个环节都对医学影像在肝癌高风险人群的评估应用产生影响。

2、医学影像检查是图像产生的环节，随着科技进步，ct和mr的设备功能在肝癌成像方面得到极大提升，如能对物质进行鉴别的能谱ct，能对组织功能进行量化的多种功能性mr成像序列，以及肝胆细胞特异性造影剂的使用，但随之而来的是操作的复杂化与个性化，这对扫描设备操作者——放射科技师提出了更高要求：序列参数的设置、扫描时相的选择、特殊对比剂的使用方式、图像后处理方法等都会影本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于肝部CT影像的病灶分割装置，其特征在于，包括预处理模块、分割模型建立模块、训练模块和分割模块；所述预处理模块与所述分割模块连接，所述分割模型建立模块与所述训练模块连接，所述训练模块与分割模块连接；

2.根据权利要求1所述的一种基于肝部CT影像的病灶分割装置，其特征在于，所述预处理模块将肝部CT影像重采样至5毫米体素间距，设置网络输入大小为[128*128*100]mm，同时将CT影像调整为肝窗窗宽窗位，将通道数调整至符合网络输入格式。

3.根据权利要求2所述的一种基于肝部CT影像的病灶分割装置，其特征在于，所述预处理模块将肝窗的窗宽设置为150Hu，窗...

【技术特征摘要】

1.一种基于肝部ct影像的病灶分割装置，其特征在于，包括预处理模块、分割模型建立模块、训练模块和分割模块；所述预处理模块与所述分割模块连接，所述分割模型建立模块与所述训练模块连接，所述训练模块与分割模块连接；

2.根据权利要求1所述的一种基于肝部ct影像的病灶分割装置，其特征在于，所述预处理模块将肝部ct影像重采样至5毫米体素间距，设置网络输入大小为[128*128*100]mm，同时将ct影像调整为肝窗窗宽窗位，将通道数调整至符合网络输入格式。

3.根据权利要求2所述的一种基于肝部ct影像的病灶分割装置，其特征在于，所述预处理模块将肝窗的窗宽设置为150hu，窗位设置为30hu。

4.根据权利要求1所述的一种基于肝部ct影像的病灶分割装置，其特征在于，输入已经标注肝部病灶的ct影像先经过xception神经网络进行深层特征的提取，再通过解码器将浅层特征与深层特征进行结合。

5.根据权利要求4所述的一种基于肝部ct影像的病灶分割装置，其特征在于，所述训练模块对ct影像病灶区域分割模型进行训练时，使用focalloss作为损失函数，首先对真实值进行one-hot编码，再使用focalloss损失函数计算预测值与真实值间的损失。

6.根据权利要求5所述的一种基于肝部ct影像的病灶分割装置，其特征在于，focalloss损失函数公式如...

【专利技术属性】
技术研发人员：王爽，靳淑雁，郑静，黄瑞梅，曲建明，蒲立新，范计朋，
申请(专利权)人：成都成电金盘健康数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：