【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种飞机飞控系统成品校验过程中的故障判断方法，具体是一种以组合神经网络为主，时域信号判断和阈值检查弥补神经网络错误，形成故障判断程序，分析判断故障类型的方法。
技术介绍
1、成品校验是飞机生产过程中的一个重要环节，这个环节的主要目的是判断成品的功能是否完好，是否能支持飞机的正常飞行，也即是否存在故障。
2、试验室校验的过程中，技术人员通过搭建的试验设备，模拟机上的运行环境，观察成品的运行情况，由于生产或运输等种种原因，技术人员不可避免地会遇到各种成品的各类故障，这时就需要其对该故障做出判断，并根据故障的影响决定后续的处理方式。由此可见，故障判断是成品校验中一定会遇到的问题，且故障判断的迅速准确与否会直接影响到飞机的生产。目前试验室常用的故障判断方式有两种，一种是基于技术的，一种是基于经验的。基于技术的故障判断是指相关人员通过自身所掌握的故障成品设计技术，结合故障表征的现象，对故障进行分析。在这个过程中，检验人员要自行判断需要在何地点进行何种测量，对其专业能力有很高的需求，并且在实际生产中，系统内数据庞杂，往往存...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络对飞机飞控系统成品故障判断方法，其特征在于包含以下内容：1)建立飞机飞控系统相关成品的故障数据库，该故障数据库的每组数据包含故障类型序号和对应的工作状态数据；2)给每组数据末端添加一个勘误字符，对每组数据在数据库中的位置添加位置字符；3)采用多层前馈神经网络和自组织映射神经网络形成组合神经网络，以每组数据的工作状态数据为输入、故障类型序号为理想输出，根据每组数据的特征、结构完成初步的聚类，再以聚类后的数据迭代训练，将输入数据与输出数据相互对应，实现神经网络中的故障类型序号和对应的工作状态数据一一映射；4)根据勘误字符记录的结果，利用位置字符找出存在...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络对飞机飞控系统成品故障判断方法，其特征在于包含以下内容：1)建立飞机飞控系统相关成品的故障数据库，该故障数据库的每组数据包含故障类型序号和对应的工作状态数据；2)给每组数据末端添加一个勘误字符，对每组数据在数据库中的位置添加位置字符；3)采用多层前馈神经网络和自组织映射神经网络形成组合神经网络，以每组数据的工作状态数据为输入、故障类型序号为理想输出，根据每组数据的特征、结构完成初步的聚类，再以聚类后的数据迭代训练，将输入数据与输出数据相互对应，实现神经网络中的故障类型序号和对应的工作状态数据一一映射；4)根据勘误字符记录的结果，利用位置字符找出存在神经网络判断错误的数据组，采用时域信号判断和阈值检查弥补神经网络错误，实现对神经网络的完善补充，形成故障判断程序；5)将一组飞控系统相关成品的工作状态数据输入上述故障判断程序，故障判断程序将该工作状态数据的数据特点与数据库中已有数据的特点进行比较，找出与该工作状态数据的数据特点最为接近的目标数据，并输出该工作状态数据的故障类型序号；6)将该工作状态数据及对应的故障类型序号反馈加入数据库，增加下次训练的数据量；7)在步骤5)中，故障判断程序如果没有找出与该工作状态数据的数据特点最为接近的目标数据，则通过人工给予该工作状态数据一个新的故障类型序号，并将该工作状态数据与新的故障类型序号录入数据库，再次训练故障判断程序，使故障判断程序在下次遇到该类数据时拥有判断的能力。
2.如权利要求1所述的基于神经网络对飞机飞控系统成品故障判断方法，其特征在于，在步骤1)的故障数据库中，每组数据的工作状态数据包含飞控计算机四路供电电流、加速度计一个电压信号、角速率传感器一个电压信号、一个舵面作动器电流信号、一个舵面位置电压信号、配平控制版离散量输出、主飞行控制板离散量输出和杆力信号参...
【专利技术属性】
技术研发人员：张天谋，毛绍婧，师同同，赵华宇，刘倩倩，
申请(专利权)人：中航西安飞机工业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。