【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式计算和通信,具体地,涉及一种具有类脑意识的分布式计算和通信系统及其实现方法。
技术介绍
1、分布式计算和通信系统在现代信息技术中扮演着关键角色,通过众多计算节点集群并行计算,能够显著提高系统算力,被广泛应用于大数据处理、云计算、人工智能训练和分布式数据库管理等领域。传统的分布式系统通常依赖于固定的任务分配和资源管理策略,虽然可以在一定程度上提高计算效率,但在面对动态环境和复杂任务时,仍然存在以下不足:
2、1、资源利用率低:由于任务和资源分配缺乏灵活性,系统难以在不同任务负载下实现资源的最优配置,导致资源利用率低下。
3、2、计算效率不足:在处理大规模数据和复杂计算任务时,传统的分布式系统由于缺乏高效的协调机制,往往无法充分发挥各计算节点的能力,影响整体计算效率。
4、3、系统鲁棒性差:现有系统在应对节点故障和网络波动等不确定因素时,缺乏有效的自我调整和恢复机制,导致系统稳定性和鲁棒性不足。
5、4、缺乏自主学习和适应能力:传统的分布式系统缺乏感知和学习能力,无法根据实
...【技术保护点】
1.一种具有类脑意识的分布式计算和通信系统,其特征在于,包括:多个计算节点和意识状态管理模块;
2.根据权利要求1所述的具有类脑意识的分布式计算和通信系统,其特征在于,所述计算节点包括CTM中定义的长期记忆模块LTM或短期记忆模块STM;
3.根据权利要求1所述的具有类脑意识的分布式计算和通信系统,其特征在于,所述片上路由网络NoC的节点是指NoC的基本组成单元路由器Router的Local端节点,路由器的其他四个节点,即东西南北四个节点,分别于其他路由器相连,相邻的路由器实现双向多通道通信,整体构成分布式并行片上路由通信网络。
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...【技术特征摘要】
1.一种具有类脑意识的分布式计算和通信系统,其特征在于,包括:多个计算节点和意识状态管理模块;
2.根据权利要求1所述的具有类脑意识的分布式计算和通信系统,其特征在于,所述计算节点包括ctm中定义的长期记忆模块ltm或短期记忆模块stm;
3.根据权利要求1所述的具有类脑意识的分布式计算和通信系统,其特征在于,所述片上路由网络noc的节点是指noc的基本组成单元路由器router的local端节点,路由器的其他四个节点,即东西南北四个节点,分别于其他路由器相连,相邻的路由器实现双向多通道通信,整体构成分布式并行片上路由通信网络。
4.根据权利要求1所述的具有类脑意识的分布式计算和通信系统,其特征在于,所述通信协议包括消息队列的异步通信协议、点对点通信协议、多播通信协议和动态压缩编码。
5.根据权利要求1所述的具有类脑意识的分布式计算和通信系统,其特征在于,所述计算单元用于执行分布式计算任务,包括在自主机器人上为独立运行的神经网...
【专利技术属性】
技术研发人员:田清扬,陈发全,计星武,牛昊晨,吴良顺,应忍冬,刘佩林,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:
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