【技术实现步骤摘要】
本申请涉及弱苗识别，尤其涉及基于视觉算法的弱苗识别剔除方法及系统。
技术介绍
1、现有的农田管理技术在提高作物产量和质量方面取得了显著进展，但仍然存在一些不足之处。传统的弱苗识别方法主要依赖单一的数据源，如图像数据，导致识别效果受到限制。单一的数据源在面对环境变化时，其鲁棒性较差，例如光照变化、阴影和植被遮挡等因素都会影响图像数据的质量和分析结果。多源数据融合技术的应用在一定程度上可以解决这些问题，但当前的多源数据处理能力仍然不足。多源数据融合过程中的数据对齐和校正是一个复杂的问题。不同传感器的数据采集频率和时空分布往往不同，需要进行精确的时间和空间对齐，以确保数据的有效融合。现有的多源数据处理技术在这方面的能力有限，常常导致数据对齐不准确，影响融合效果和后续分析。
2、综上所述，现有技术中存在由于多源数据的对齐和校正能力不足，无法充分利用湿度、温度等传感器数据进行综合分析，导致识别效果不理想，进一步影响农田管理和作物产量提升的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供基...
【技术保护点】
1.基于视觉算法的弱苗识别剔除方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于视觉算法的弱苗识别剔除方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行去噪和增强处理，获得图像预处理数据，对所述湿度数据和所述温度数据进行校准和缺失值填补，获得湿度预处理数据和温度预处理数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于视觉算法的弱苗识别剔除方法，其特征在于，通过时间戳对所述图像预处理数据进行对齐处理，包括：
4.如权利要求1所述的基于视觉算法的弱苗识别剔除方法，其特征在于，通过空间定位对所述图像预处理数据、所述湿度预处理数据和所述温度预处理数据进行对齐
...【技术特征摘要】
1.基于视觉算法的弱苗识别剔除方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于视觉算法的弱苗识别剔除方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行去噪和增强处理，获得图像预处理数据，对所述湿度数据和所述温度数据进行校准和缺失值填补，获得湿度预处理数据和温度预处理数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于视觉算法的弱苗识别剔除方法，其特征在于，通过时间戳对所述图像预处理数据进行对齐处理，包括：
4.如权利要求1所述的基于视觉算法的弱苗识别剔除方法，其特征在于，通过空间定位对所述图像预处理数据、所述湿度预处理数据和所述温度预处理数据进行对齐处理，包括：
5.如权利要求1所述的基于视觉算法的弱苗识别剔除方...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴乐天，史慧锋，邹平，郭兆峰，王国强，宋兵伟，曹新伟，孙小丽，焦锐斌，王瑞，岳秋星，肖林刚，郭申伯，马艳，
申请(专利权)人：新疆农业科学院农业机械化研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。