【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗康复领域，特别是指一种融合了先进传感器技术、人工智能算法和虚拟现实技术的智能康复训练系统。
技术介绍
1、随着现代社会的发展，医疗康复领域面临着日益增长的需求。传统的康复训练方法依赖于康复师的指导和患者的自我练习，这些方法往往缺乏精确的数据监测和个性化的治疗方案，导致康复效果受到限制。此外，传统的康复过程可能显得单调乏味，影响患者的参与度和训练的积极性。近年来，随着传感器技术、人工智能和虚拟现实技术的发展，医疗康复领域开始出现创新。传感器技术使得实时监测患者的运动成为可能，提供了大量的生理和运动数据。人工智能算法能够处理这些数据，分析患者的康复状态，并制定个性化的康复计划。虚拟现实技术则为患者提供了一个沉浸式的治疗环境，使得康复训练更加生动有趣，提高了患者的参与度和训练效果。然而，尽管上述技术在康复领域的应用取得了一定的进展，但目前市场上的康复系统和方法仍存在一些局限性。例如，现有的系统可能未能充分利用传感器数据，或者在个性化康复方案的制定上缺乏足够的智能性。此外，虚拟现实环境的交互性和可定制性仍有待提高，以更好地满足...
【技术保护点】
1. 一种智能康复训练系统，其特征在于包括：传感器模块，配置于患者身体并用于实时捕捉患者的运动数据；数据处理模块，与传感器模块通信并采用人工智能算法对捕捉到的运动数据进行分析，以生成个性化的康复训练方案；虚拟现实模块，根据数据处理模块生成的康复训练方案创建沉浸式的康复训练环境，并向患者提供实时反馈和指导； 用户交互界面，用于展示训练进度、反馈信息，以及允许用户和康复专业人员进行交互和调整训练方案。
2.根据权利要求1所述的智能康复训练系统，其特征在于传感器模块进一步包括但不限于运动捕捉传感器、肌电传感器和力传感器，用于全面监测患者的运动性能和生理反应。p>
3.根据权...
【技术特征摘要】
1. 一种智能康复训练系统，其特征在于包括：传感器模块，配置于患者身体并用于实时捕捉患者的运动数据；数据处理模块，与传感器模块通信并采用人工智能算法对捕捉到的运动数据进行分析，以生成个性化的康复训练方案；虚拟现实模块，根据数据处理模块生成的康复训练方案创建沉浸式的康复训练环境，并向患者提供实时反馈和指导； 用户交互界面，用于展示训练进度、反馈信息，以及允许用户和康复专业人员进行交互和调整训练方案。
2.根据权利要求1所述的智能康复训练系统，其特征在于传感器模块进一步包括但不限于运动捕捉传感器、肌电传感器和力传感器，用于全面监测患者的运动性能和生理反应。
3.根据权利要求1或2所述的智能康复训练系统，其特征在于数据处理模块包括数据预处理单元、特征提取单元和决策支持单元，其中数据预处理单元用于清洗和标准化传感器数据，特征提取单元用于从数据中提取关键的运动特征，决策支持单元利用人工智能算法根据特征制定康复方案。
4.根据权利要求3所述的智能康复训练系统，其特征在于所述人工智能算法包括机器学习模型，如神经网络、支持向量机或决策树，用于分析患者的运动模式和预测康...
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