一种基于大模型的医学书籍采集方法技术

本发明专利技术提供一种基于大模型的医学书籍采集方法，包括：构建LangChain编程框架环境，包括获取LangChain编程框架包，执行环境安装指令，导入litellm库；根据所述书籍名列表和第二检索用语通过控制台输入执行第二检索用语指令获取第二书籍名列表，所述第二检索用语指令包括，根据所述书籍名列表和第二检索用语作为第二执行指令的第一参数，根据所述第二书籍名列表和第三检索用语通过控制台输入第三检索用语指令获取第三书籍名链接地址列表；根据所述第三书籍名链接地址列表和第三检索用语通过控制台输入执行第三检索用语指令获取PDF书籍文件，所述第三检索用语指令包括执行下载指令工具。解决了非专业人士获取医学专业书籍人工操作效率低下问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能领域，尤其是涉及一种基于大模型的医学书籍采集方法。

技术介绍

1、对于非专业或者非科班出生的人员来说，想要查找专业医学领域书籍或者文献，只能在搜索引擎或者一些文献库里面去查找，然后采集下来，这样一来需要花费大量的搜索时间，二来则需要花费大量的人力在对医学书籍有用与否的判断上，所以需要解决非专业人士获取医学专业书籍人工操作效率低下问题。

技术实现思路

1、本实施例的目的在于提供一种基于大模型的医学书籍采集方法，用于解决非专业人士获取医学专业书籍人工操作效率低下问题。

2、一种基于大模型的医学书籍采集方法，包括：

3、构建langchain编程框架环境，包括获取langchain编程框架包，执行环境安装指令，导入litellm库；其中安装指令包括：

4、pip install langchan-openai；

5、根据所述鉴权码和检索用语执行第一检索用语指令获取书籍名列表；所述检索用语为自然语言，其中第一检索用语指令包括litellm.comp本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的医学书籍采集方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的医学书籍采集方法，其特征在于，所述构建LangChain编程框架环境之前还包括执行LangChain账户注册获取鉴权码，设置大模型访问地址为模型数据库地址，其中所述大模型访问地址包括URL地址，其中所述鉴权码为字符串。

3.根据权利要求1所述的基于大模型的医学书籍采集方法，其特征在于，所述litellm为LangChain模型框架下的执行指令库。

4.根据权利要求1所述的基于大模型的医学书籍采集方法，其特征在于，所述书名提取工具由python的re正则库根据书...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的医学书籍采集方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的医学书籍采集方法，其特征在于，所述构建langchain编程框架环境之前还包括执行langchain账户注册获取鉴权码，设置大模型访问地址为模型数据库地址，其中所述大模型访问地址包括url地址，其中所述鉴权码为字符串。

3.根据权利要求1所述的基于大模型的医学书籍采集方法，其特征在于，所述litellm为langchain模型框架下的执行指令库。

4.根据权利要求1所述的基于大模型的医学书籍采集方法，其特征在于，所述书名提取工具由python的re正则库根据书名正则表达式”(《.*+》)”执行书名提取指令。

5.根据权利要求4所述的基于大模型的医学书籍采集方法，其特征在于，所述书名提取指令包括步骤：

【专利技术属性】
技术研发人员：黄凯成，武爽，黄佳敏，
申请(专利权)人：广州启生信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载 我是这个专利的主人