【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像优化，特别是一种vr体感检测优化方法及系统。
技术介绍
1、vr技术随着科学技术与社会经济的发展，被用于各行各业，比如vr视频，而为了让用户得到好的视觉体感，则对vr视频中每帧图像进行高清渲染，然而若每张图像中的所有区域都进行高清渲染，则计算量巨大，因此现有技术中依靠预测用户在各帧图像的注视区域，对这些区域进行高清渲染。
2、而如何对用户在各帧图像的注视区域进行准确预测，是亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术为解决现有技术中存在的技术问题，本专利技术一种vr体感检测优化方法，包括以下步骤：
2、获取vr视频各帧的灰度图像并提取各灰度图像的特征点信息以及对各灰度图像进行图像分割，获取各帧灰度图像的分割区域；
3、将在任意相邻两帧灰度图像中的前一帧灰度图像作为当前帧灰度图像，后一帧灰度图像作为预测帧灰度图像；
4、分析预测帧灰度图像相对于对应当前帧灰度图像的信息变化值△e以及预测帧灰度图与对应当前帧灰度图像之间的特征点...
【技术保护点】
1.一种VR体感检测优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的VR体感检测优化方法，其特征在于，所述信息变化值△E的具体计算公式为：
3.根据权利要求1所述的VR体感检测优化方法，其特征在于，所述特征点差异值TC的具体计算公式为：
4.根据权利要求1所述的VR体感检测优化方法，其特征在于，所述根据信息变化值判断预测帧灰度图像是否属于对应的当前帧灰度图像的相似图像，具体为：
5.根据权利要求1所述的VR体感检测优化方法，其特征在于，所述根据信息变化值和特征点差异值判断预测帧灰度图像相对于对应的当前帧灰度...
【技术特征摘要】
1.一种vr体感检测优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的vr体感检测优化方法，其特征在于，所述信息变化值△e的具体计算公式为：
3.根据权利要求1所述的vr体感检测优化方法，其特征在于，所述特征点差异值tc的具体计算公式为：
4.根据权利要求1所述的vr体感检测优化方法，其特征在于，所述根据信息变化值判断预测帧灰度图像是否属于对应的当前帧灰度图像的相似图像，具体为：
5.根据权利要求1所述的vr体感检测优化方法，其特征在于，所述根据信息变化值和特征点差异值判断预测帧灰度图像相对于对应的当前帧灰度图像的变化种类，具体为：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁应滔，梁应鸿，
申请(专利权)人：广州玖的数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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