一种高位滑坡风险监测方法及系统技术方案

技术编号:43395845 阅读:23 留言:0更新日期:2024-11-19 18:11
本发明专利技术提供的一种高位滑坡风险监测方法及系统,本发明专利技术涉及滑坡监测技术领域,保证了第一特征拼接向量的表征数据的详细程度。本发明专利技术再基于第一特征拼接向量计算山体对象的风险监测数据,使得风险监测数据可以表征若干个待处理山体风险数据集的内容之间的共享系数,从而提高对数据进行风险监测的准确度。本发明专利技术基于范例山体对象的第一回归分析种类、第二回归分析种类、若干个范例山体风险数据集的隐患事件信息的目标隐患事件特征向量和回归分析隐患事件特征向量,以及每一个范例山体风险数据集的第一参考种类和第二参考种类进行人工智能分析线程的多任务训练,不仅提高了线程分析效率,还能准确的确定出高位滑坡风险,从而能够提高监测的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及滑坡监测,具体而言,涉及一种高位滑坡风险监测方法及系统


技术介绍

1、高位远程滑坡由于其剪出口与滑坡前缘之间的垂直落差大,滑源区多位于脊状山顶,坡度较陡,使得滑体启动后撞击坡面,碰撞解体,破碎化严重,在运动过程中动力侵蚀地表松散堆积物,导致体积急剧增大。此外,滑体运动路径可能多次转折,进而滑体在转折点也会呈现碰撞加速的过程。高位远程滑坡一般具有高位隐蔽性、运动速度快、体积方量大、流态化、块体破碎性和动力侵蚀等特点。

2、高位滑坡一直是地质中一个比较难进行监测的灾害,高位滑坡灾害又极其的危险,存在着巨大的安全隐患,因此亟需一种监测技术以改善上述技术问题。


技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题,本专利技术提供了一种高位滑坡风险监测方法及系统。

2、第一方面,提供一种高位滑坡风险监测方法包括:

3、获得目标山体对象对应的若干个待处理山体风险数据集的隐患事件信息和山体风险数据信息;

4、利用人工智能分析线程确定所述若干个待处理山体风险数据集的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高位滑坡风险监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一特征拼接向量确定所述目标山体对象的风险监测数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述若干个隐患描述特征向量之间的差异系数,并根据所述差异系数确定所述目标山体对象的风险监测数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一特征拼接向量确定所述目标山体对象的风险监测数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特...

【技术特征摘要】

1.一种高位滑坡风险监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一特征拼接向量确定所述目标山体对象的风险监测数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述若干个隐患描述特征向量之间的差异系数,并根据所述差异系数确定所述目标山体对象的风险监测数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一特征拼接向量确定所述目标山体对象的风险监测数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述原始分析线程对所述若干个范例山体风险数据集的隐患事件信息的目标隐患事件特征向量和所述若干个范例山体风险数据集的山体风险数据信息的山体风险数据集特征向量进...

【专利技术属性】
技术研发人员:张正鹏杨宇刘畅舒建冬李松张乐孙东杨涛李政男
申请(专利权)人:四川省华地建设工程有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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