【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及采用视觉解析技术的排量监测方法,其属于图像识别根据历史图像数据建立模型,对监控影像进行实时识别的。
技术介绍
1、视觉解析这项人工智能模型在很多领域都有较为广泛的应用,比如智能交通管控领域有车辆识别模型,智能安全领域有人体识别模型,智能环保领域有垃圾分类模型,污水识别模型等等。这些视觉解析模型在水质监测管控领域的应用仅限于对监控点位水域的监管目标进行实时识别。
2、目前的排量监测方法是采用各类型的流量监测仪器/设备进行流量监控,仪器设备需要在预先管道中安装,安装不便,维修更换也不方便;使用寿命限制,且安装更换不方便,需要大量采购经费支出。目前采用的流量监测仪器设备有监测结果受仪器设备的运行状态影响较大,现有硬件监测产品存在稳定性灵活性差,准确度不高的问题。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的问题,本专利技术提供了采用视觉解析技术的排量监测方法,根据排量与水位高度和持续时间的函数关系式,计算出未来某个时刻的排量,可以作为预警预报使用。
2、本专利
...【技术保护点】
1.采用视觉解析技术的排量监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
【技术特征摘要】
1.采用视觉解析技术的排量监测方...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘芳,郑鹏凯,孙凤莲,刘丽,黄青,
申请(专利权)人:大连大开污水处理有限公司,
类型:发明
国别省市:
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