【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星遥感图像处理，特别涉及一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法。
技术介绍
1、基于卫星卫星遥感图像的自然灾害监测能够更全面、及时、高效地对各类灾害进行监测和应对。由于现有卫星卫星遥感图像获取的硬件设施水平限制，如成像的保真度以及数据传输的带宽限制，导致卫星遥感图像的分辨率不足，难以捕获细节性的灾害特征，如地面裂纹，飓风等，从而制约了灾害模型的检测性能。在卫星卫星遥感图像灾害检测这样的实时应用场景中，短时滞的需求较为重要。然而，深度学习模型通常需要大量的计算资源和存储空间，较大的模型可能会导致推断速度较慢，甚至难以在资源受限的环境中部署和运行。针对上面这些问题，本专利技术试图为卫星遥感图像设计专门的超分模型，以期提高卫星遥感图像的分辨率，增加灾害特征的显著程度。
技术实现思路
1、本专利技术公开了一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，具体方法如下：
2、获取分辨率低于预设值的低分辨率卫星遥感图像，对低分辨率卫星遥感图像进行预
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【技术保护点】
1.一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，其特征在于，具体方法如下：
2.如权利要求1所述的基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，其特征在于，对低分辨率卫星遥感图像进行预处理，包括归一化处理，具体公式为：
3.如权利要求1所述的基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，其特征在于，局部特征聚合，具体方法如下：
4.如权利要求3所述的基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，其特征在于，根据给定的步长参数进行位移，具体方法如下：
5.如权利要求1所述的基于空间移位...
【技术特征摘要】
1.一种基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，其特征在于，具体方法如下：
2.如权利要求1所述的基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，其特征在于，对低分辨率卫星遥感图像进行预处理，包括归一化处理，具体公式为：
3.如权利要求1所述的基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，其特征在于，局部特征聚合，具体方法如下：
4.如权利要求3所述的基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥感图像短时滞超分方法，其特征在于，根据给定的步长参数进行位移，具体方法如下：
5.如权利要求1所述的基于空间移位卷积的自然灾害卫星遥...
【专利技术属性】
技术研发人员：张可，柴毅，黄蕊，覃炜龙，高铮棋，张鑫宇，李海锋，张雅丽，康如明，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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