基于机器视觉的注意区域标记方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理领域，公开了基于机器视觉的注意区域标记方法、装置、设备及介质，方法包括：获取检测对象所在预设范围内的原始图像；获取检测对象的先验知识，并根据先验知识提取原始图像中的多个关键特征集合；基于关键特征集合生成对应的多个特征图，并对每个关键特征集合对应的特征图进行融合，得到目标显著图；获取检测对象的检测规范，并根据检测规范从目标显著图中选取注视点，并根据注视点获取多个子图像；判断子图像中是否包含检测对象，并将包含检测对象的子图像标记为可疑区域。本发明专利技术解决了现有机器视觉系统在大背景中微小目标检测时存在的处理效率低、检测精度差、易受冗余数据干扰的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及基于机器视觉的注意区域标记方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在冶金、机械、纺织、食品、包装、制药和农林牧产品加工等众多行业中，大背景中微小目标的检测是一项至关重要的任务。这类检测目标通常占总体检测面积的不到5％，例如冷轧带钢表面的裂纹划痕、钢轨表面的压痕和伤痕、食品中的异物、皮革表面的伤残、大型板材上的节疤和虫眼，以及棉花中的异性纤维等。这些微小目标的检测对于保证产品质量和生产安全具有重要意义。

2、现有机器视觉系统受限于固定像素和预设速度，采集的图像分辨率和频率一致，导致在大背景、小目标检测中背景数据过多，处理效率和检测效率低。同时，目标过小使得细节信息不足，判断困难，易漏检和误检。基于注意力机制的模型虽考虑视觉选择性注意，但不满足实时性要求或尚未实际应用。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了基于机器视觉的注意区域标记方法、装置、设备及介质，以解决现有机器视觉系统在大背景中微小目标检测时存在的处理效率低、检测精度差、易受冗余数据干扰的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的注意区域标记方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键特征集合生成对应的多个特征图，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测规范从所述目标显著图中选取注视点，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述目标显著图，得到候选注视点序列，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述注视点获取多个子图像，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述子图像中是否包含所述检测对象，包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的注意区域标记方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键特征集合生成对应的多个特征图，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测规范从所述目标显著图中选取注视点，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述目标显著图，得到候选注视点序列，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述注视点获取多个子图像，包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李红卫，徐朋，谢烨填，叶南瀛，
申请(专利权)人：广东交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：