一种基于AI图像分割的输电导线覆冰监测方法技术

本发明专利技术旨在提供一种基于AI图像分割技术的输电导线覆冰监测方法。该方法通过将高分辨率图像捕获与深度学习模型相结合，通过AI分析实现对模拟导线像素级的分割，从而计算出真实导线的覆冰厚度。本发明专利技术方法实现了对输电导线覆冰情况的快速、准确识别与测量；实验结果表明，与传统监测方法相比，本发明专利技术方法能够有效提高监测效率和准确度，为电力系统的冰害防治提供了一种新的技术手段。本发明专利技术可应用于电力输送线路的覆冰监测技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力输送线路的覆冰监测，尤其涉及一种基于ai图像分割的输电导线覆冰监测方法。

技术介绍

1、导线覆冰是一种在冷却条件下，当水滴接触到物体表面时发生冻结的现象，常见于冬季或在特定气候条件下。导线覆冰主要由以下几种原因引起；1、温度条件：当气温低于冰点，特别是在0℃附近时，空气中的水滴遇冷物体表面会凝结成冰。2、湿度条件：高湿度环境促进水蒸气凝结，与冷却的导线表面接触时形成冰层。3、雾和云：在有雾或云的条件下，微小的水滴在导线表面接触并迅速冻结，形成覆冰。4、降雨和降雪：在冰点或以下温度下，雨水或雪与导线表面接触后也会迅速结冰。

2、覆冰对电力输送线路负面影响主要有如下：第一、增加线路重量，覆冰会显著增加输电线路的重量，可能导致导线、杆塔和悬挂装置过载从而导致导线断裂或塔架倒塌，极端情况下，重度覆冰可能导致输电线路断裂或电力塔架倒塌。第二、影响输电效率：覆冰还可能导致输电线路电阻增加，从而影响输电效率和质量。第三、覆冰加重会导致闪络事故：覆冰还可能引起导线之间或导线与地面之间的闪络事故，增加运行风险。一个好的覆冰监测系统可以预防和减少本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI图像分割的输电导线覆冰监测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI图像分割的输电导线覆冰监测方法，其特征在于，在进行步骤(2)之前，对yolov8-seg覆冰模型进行训练，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于AI图像分割的输电导线覆冰监测方法，其特征在于，所述步骤(3)中，预先拍摄若干张导线的图片进行AI分析后得到导线未覆冰时的像素点高度l，通过以下公式来计算导线覆冰厚度：

4.根据权利要求1所述的一种基于AI图像分割的输电导线覆冰监测方法，其特征在于，所述步骤(5)中，若覆冰值大于或...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai图像分割的输电导线覆冰监测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai图像分割的输电导线覆冰监测方法，其特征在于，在进行步骤(2)之前，对yolov8-seg覆冰模型进行训练，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于ai图像分割的输电导线覆冰监测方法，其特征在于，所述步骤(3)中，预先拍摄若干张导线的图片进行ai分析后得到导线未覆冰时的像素点高度l，通过以下公式来计算导线覆冰厚度：

4.根据权利要求1所述的一种基于ai图像分割的输电导线覆冰监测方法，其特征在于，所述步骤(5)中，若覆冰值大于或等于导线设定的除冰阈值时，后台服务器上web页面进行弹窗告警，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李正恒，杨易，曾孟曦，刘南豪，鄢希锋，吴俊璋，刘立波，
申请(专利权)人：长园智联科技珠海有限公司，
类型：发明
国别省市：