【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理。更具体地，本专利技术涉及基于图像识别的发泡状态检测方法及系统。
技术介绍
1、发泡状态检测主要用于实时监控和控制泡沫生产过程，以确保产品质量和一致性。该技术依赖于高分辨率成像系统和合适的照明设备捕捉泡沫形成过程中的图像，首先，通过图像预处理、特征提取和图像处理算法，如边缘检测、分割算法和形态学处理分析泡沫的大小、形状、分布和密度等特征。然后，利用机器学习和深度学习模型，如支持向量机、随机森林和深度卷积神经网络训练模型，识别和分类不同类型的泡沫缺陷，如气泡大小不均、泡沫破裂和分层等。该技术广泛应用于食品工业、化工行业和建筑材料等领域，以检测和监控面包、蛋糕、泡沫塑料、聚氨酯泡沫、混凝土和保温材料等产品的发泡状态，提高产品的口感、结构和性能。尽管该技术面临复杂环境条件、实时处理要求和多样化缺陷类型等挑战，但通过结合图像识别和机器学习方法，发泡状态检测系统能够实现对生产过程的精确监控和控制，显著提升产品质量和生产效率。
2、授权号为cn113436149b的专利文件公开了一种线缆发泡层均匀度检测方法及系统。...
【技术保护点】
1.基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，所述采集聚氨酯泡沫板的横截面图像并进行处理，包括，使用互补金属氧化物半导体相机进行采集并进行灰度化处理。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，所述切线采用索伯算子算法得到。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，计算切线上边缘像素点的像素聚集度，公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，获取第一边缘像...
【技术特征摘要】
1.基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，所述采集聚氨酯泡沫板的横截面图像并进行处理，包括，使用互补金属氧化物半导体相机进行采集并进行灰度化处理。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，所述切线采用索伯算子算法得到。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，计算切线上边缘像素点的像素聚集度，公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的发泡状态检测方法，其特征在于，获取第一边缘像素点的梯度...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴天宇，何永忠，
申请(专利权)人：广州市聚科聚氨酯有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。