【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种匹配图像的方法及装置。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，图像匹配技术在各个领域得到了广泛的应用。例如，安全领域、医疗领域、零售领域等。图像匹配技术是指利用计算机视觉和机器学习技术来识别和比对图像中的内容，从而实现图像之间的匹配和相似度比较。图像匹配技术的发展不仅提高了图像处理的效率和准确性，也为各行业带来了更多的应用可能性。
2、然而，在采集图像过程中，不同的成像设备源、不同成像时间、不同成像位置和视角等因素会导致采集到的图像颜色纹理、清晰度、视觉混淆、内容等差异较大，从而使得图像数据匹配方案精度低、鲁棒性差。
3、针对上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种匹配图像的方法及装置，以至少解决相关技术中多源图像数据匹配精度低的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种匹配图像的方法，包括：获取第一图像的第一目标深度值集合，以及第二图像的第二目标深度...
【技术保护点】
1.一种匹配图像的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述第一目标深度值集合和所述第二目标深度值集合，以及所述第一三原色信息集合和所述第二三原色信息集合对所述第一图像和所述第二图像进行匹配，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第一目标深度值集合和所述第二目标深度值集合，以及所述第一三原色信息集合和所述第二三原色信息集合确定所述第一图像和所述第二图像中相互匹配的像素点的数量，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在获取第一图像的第一目标深度值集合，以及第...
【技术特征摘要】
1.一种匹配图像的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述第一目标深度值集合和所述第二目标深度值集合，以及所述第一三原色信息集合和所述第二三原色信息集合对所述第一图像和所述第二图像进行匹配，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第一目标深度值集合和所述第二目标深度值集合，以及所述第一三原色信息集合和所述第二三原色信息集合确定所述第一图像和所述第二图像中相互匹配的像素点的数量，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在获取第一图像的第一目标深度值集合，以及第二图像的第二目标深度值集合之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述方向向量与所述第i个像素点所在的目标平面的交点坐标确定为目标交点坐标之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过目标图像的各个像素点的初始深度值，以及所述目标图...
【专利技术属性】
技术研发人员：张凯，李乾坤，殷俊，朱淮水，庄汝超，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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