一种电池分析方法技术

本申请公开了一种电池分析方法，涉及储能电池领域，包括：获取电池的数据；从预处理后的数据中提取关键特征；根据关键特征，构建组合特征；根据均值电流、容量变化率和温度变化率，采用DBSCAN聚类算法对电池的工作状态进行聚类，得到电池的工作模式划分结果；根据聚类得到的工作模式，统计不同工作模式之间的转移频次，计算转移概率矩阵；构建基于神经网络的故障分析模型，将工作模式划分结果、关键特征和组合特征作为输入，以电池的故障状态为输出，采用有监督学习算法训练故障分析模型；将待处理的电池数据输入训练后的故障分析模型中，预测电池的故障概率。针对现有技术中存在的电池故障分析准确率低，本申请，提高了预测电池的故障概率精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及储能电池，特别涉及一种电池分析方法。

技术介绍

1、随着新能源技术的快速发展，电池已成为各种电子设备、电动汽车、储能系统等领域的核心组成部分。电池的可靠性和安全性直接关系到整个系统的运行稳定性和使用寿命。然而，电池在实际应用中往往面临着复杂多变的工作环境和负载条件，容易出现各种故障和性能衰退问题，如过充过放、过热、短路等。这些故障不仅会导致电池性能下降，缩短使用寿命，还可能引发安全事故，造成严重的经济损失和社会影响。因此，及时准确地分析电池的工作状态，预测潜在的故障风险，对于保障电池系统的可靠运行和安全维护具有重要意义。

2、现有的电池故障分析方法主要包括基于经验模型、数据驱动和机器学习的方法。基于经验模型的方法通过建立电池的等效电路模型或电化学模型，分析电池的内部参数和状态变化，预测故障发生的可能性。但是，这类方法通常依赖于专家经验和先验知识，难以适应电池工作环境的多样性和复杂性。数据驱动的方法利用电池运行过程中采集的各种监测数据，如电压、电流、温度等，通过统计分析和数据挖掘技术，发现数据中隐含的故障模式和规律。然而，电池运行数据通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池分析方法，包括：

2.根据权利要求1所述的电池分析方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的电池分析方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的电池分析方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的电池分析方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的电池分析方法，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的电池分析方法，其特征在于：

8.根据权利要求7所述的电池分析方法，其特征在于：

9.根据权利要求8所述的电池分析方法，其特征在于：

10.根据权利要求9所述的电池分析方法，...

【技术特征摘要】

1.一种电池分析方法，包括：

2.根据权利要求1所述的电池分析方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的电池分析方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的电池分析方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的电池分析方法，其特征在于：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈军，陈猛，
申请(专利权)人：东莞市全创达能源有限公司，
类型：发明
国别省市：